过去二十几年间，得益于我国经济的蓬勃发展，个人投资者的数量和其持有的财富总额均实现了飞速增长。然而，传统证券投资顾问的规模与服务能力却远不能满足日益增长的市场需求。近年来，全球资本市场复杂性和波动性不断加剧，投资者对于能够敏锐捕捉前沿动态并迅速响应市场变化的投资顾问的需求呈现出显著增长。

　　随着人工智能技术在全球范围内取得显著进展，特别是生成式人工智能技术迎来了全新的应用阶段，借助其强大的深度学习与自然语言处理能力，智能投顾能够实现更为精准的投资需求分析、更加可靠的市场趋势预测，以及更具个性化的用户服务体验。

　　人工智能技术在智能投顾行业如何应用？

　　智能投顾在全球范围内有哪些典型实践？

　　不同国家知名智能投顾平台如何运作？

《AI智能投顾全球实践》（订购）

钟宁桦  钱一蕾　赵珈露　著

ISBN：978-7-5765-1478-0

同济大学出版社

内容简介

　　本书聚焦人工智能技术在智能投顾行业的具体应用逻辑与场景，详细阐释了文本分析、大语言模型、知识图谱、计算机视觉等技术原理，以及它们在用户画像与交互、市场预测、投资组合构建和投后管理中的全流程应用。书中总结了智能投顾在全球范围内的典型实践，介绍了中国、美国和欧洲国家知名智能投顾平台的具体运作模式与特点。希望本书能够为中国的投资者、从业者以及智能投顾行业的发展提供一些有益的参考。

作者简介

　　钟宁桦，同济大学特聘教授、博士生导师、经济与管理学院副院长、经济与金融系主任，同济大学校务委员会委员，教育部“长江学者”特聘教授。曾获中国经济学领域最高奖孙冶方经济科学奖，并三次获得教育部高校科学研究优秀成果奖。主持国家社科基金重大项目、国家自科基金面上项目等重要研究课题。曾经兼任世界银行短期顾问和亚洲开发银行国际项目首席专家，目前兼任上海市监委特约监察员、上海市政协协商议政咨询专家、上海金融科技产业联盟副理事长、上海市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特聘研究员。

　　钱一蕾，上海对外经贸大学金融管理学院讲师，经济学博士。曾兼任亚洲开发银行咨询顾问。曾获上海市哲学社会科学优秀成果奖一等奖和中国研究生金融科技创新大赛国家级一等奖。主持上海市哲学社会科学规划课题。

　　赵珈露，同济大学经济与管理学院硕士研究生。

　　来源：同济大学出版社