《现代人工智能通识教程》（订购）

西安电子科技大学出版社

内容介绍

　　本书系统梳理了人工智能的发展历史、基础理论、核心技术与前沿应用。全书共九章，从人工智能的起源与发展脉络讲起，逐步展开对现代人工智能技术的系统阐述，涵盖了神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、Transformer网络、生成式学习网络以及以GPT为代表的大规模预训练模型等关键技术。各章不仅详细讲解了相关技术的基本原理与架构，还结合最新的技术进展和应用场景进行了深入分析，展示了人工智能技术在自然语言处理、计算机视觉、图像生成等多个领域的广泛应用。

　　本书适合作为高年级本科生和研究生的通识教材，也可供相关领域从业者、科研人员以及企业工作人员参考。

本书亮点

　　（1）系统性强，结构清晰

　　从人工智能的历史、三大学派讲起，逐步深入至神经网络、CNN、RNN、GNN、Transformer、生成式模型、大模型等核心技术。每章内容层层递进，既有理论基础，也有实践案例，适合系统性学习。

　　（2）内容前沿，覆盖广泛

　　涵盖近年来人工智能领域的热点技术，如：Transformer、GPT系列、BERT、ViT、Swin Transformer等；生成式模型（GAN、扩散模型、自编码器）；多模态模型（CLIP、Sora）；机器人控制模型（RT系列、VoxPoser）。不仅限于NLP和CV，还拓展至生物医学、遥感、材料科学等交叉领域。

　　（3）理论与实践并重

　　每章都配有实践案例和代码示例（如基于ResNet-34的图像分类、机器翻译任务等）；强调“从理论到应用”的转化，帮助读者提升解决实际问题的能力。

　　（4）通识性强，适合多类读者

　　语言简明，避免过多数学公式，适合本科生、研究生、从业者等多层次读者；既可作为教材，也可作为行业参考书。

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　　（5）行业结合紧密，应用导向明确

　　深入分析AI在医疗、金融、教育、机器人等领域的应用；提供丰富的行业案例，帮助读者理解技术如何落地。

　　（6）前瞻性强，展望未来

　　第9章专门探讨深度学习的未来发展趋势和研究方向，对下一代AI技术（如多模态、自监督学习、强化学习等）进行前瞻性分析。

　　（7）编写团队权威，资源支持丰富

　　由欧洲科学院院士、IEEE Fellow、西安电子科技大学焦李成教授领衔，依托教育部重点实验室和国际联合研究中心，并得到多项国家级基金和项目支持，内容可靠、权威。

　　《现代人工智能通识教程》是一本系统、前沿、实用、通识性强的AI教材，既适合教学使用，也适合行业从业者快速掌握AI核心技术与发展趋势。其突出的亮点在于全面覆盖现代AI技术+强调实践与应用+前瞻性视野，是一本难得的高质量通识教程。

总主编简介

　　焦李成，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，西安电子科技大学华山学者杰出教授。现任西安电子科技大学人工智能研究院院长、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、智能信息处理科学与技术国家创新引智基地主任，教育部科技委学部委员，教育部人工智能科技创新专家组专家，中国人工智能学会第六届和第七届副理事长，全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长，亚太计算智能学会主席，IEEE CIS西安分会主席，IEEE GRSS西安分会主席；当选IEEE/IET/CAAI/CCF/CIE/CAA/CSIG Fellow，连续十一年入选爱思唯尔高被引学者榜单；担任IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TGRS、Research等期刊副主编；国务院学位委员会学科评议组成员、人社部博士后管委会评议组专家；曾任第八届全国人大代表；1991年被批准为享受国务院政府津贴的专家，1996年首批入选国家级领军人才，陕西省首批“三五人才”第一层次；当选为全国模范教师、陕西省师德标兵、陕西省突出贡献专家和陕西省西迁精神传承人。

　　主要研究方向为智能感知与图像理解、深度学习与类脑计算、进化优化与遥感解译，培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖；研究成果获国家自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖、求是人工智能科教奖杰出贡献奖、中国青年科技奖、霍英东青年教师奖等科技奖项十余项；出版《神经网络系统理论》《免疫优化计算、学习与识别》《图像多尺度几何分析理论与应用》《深度学习、识别与优化》《深度神经网络FPGA设计与实现》等专著二十余部；五次获国家优秀科技图书奖励及全国首届“三个一百”优秀图书奖；所发表的论著H指数为118。

来源：西安电子科技大学出版社