《财务大数据基础》（订购）

董丽丽 戚瑞双 主编

北京师范大学出版社

资源：教学课件，电子教案

　　本教材贯彻产教融合与校企合作，由北京电子科技职业学院和北京久其软件股份有限公司合作编写。

　　在数智时代背景下，市场对财务人才的培养提出了新要求。以数字经济为基础，以数智能力为培养框架，以数智课程为培养体系，以岗课赛证融通为路径，以职业技能等级证书为检验，是数智时代财务人才培养的新范式。

　　财务大数据即是聚焦于财务领域的大数据，也是企业全面推广大数据应用的基础。在大数据技术的良好应用下，能够实现企业内部的优化配置，提升财务管理效益，减少企业财务管理成本，大数据分析能够为企业管理者决策提供有力的数据支持。对于财务人员来说，了解大数据的应用场景和常用技术、熟悉财经领域数据的特点和分类、掌握财务大数据的加工和应用等对职业发展意义重大。

教材简介

　　《财务大数据基础》充分考虑财务会计类专业师生的知识结构，结合数据相关技术在财务中的具体应用，以实践性和操作性为原则，深入浅出介绍了数据库和Python相关内容，使非计算机专业的财务会计类师生也能快速了解和掌握数据库的基础知识和Python的基本操作，为今后进一步学习财务大数据分析课程打下良好基础。

教材主要围绕着以下八个问题展开教学

　　什么是大数据？

　　大数据的概念于2008年9月在《自然》“Big Data”的专题中出现。2011年《科学》杂志设立专栏对大数据的计算问题进行了讨论。最早应用“大数据”的是麦肯锡咨询公司（McKinsey & Company），其在《海量数据、创新、竞争和提高生产率的下一个新领域》的研究报告中指出，数据逐渐成为重要的生产要素，不断渗入各个行业和业务职能领域。而人们对海量数据的挖掘和运用，意味着新一波的生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

　　数据应用常见技术有哪些？

　　从大数据的生命周期来划分，将其划分为四个模块，即大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析。针对每个模块都有相应的技术，四大模块的技术共同组成了大数据中最核心的技术。

　　什么是SQL？

　　结构化查询语言（Structured Query Language, SQL）是关系数据库的标准语言。SQL语言特点主要包括: 功能一体化；高度的非过程化；面向集合的操作方式；多种使用方式，SQL语句既是自含式语言，又是嵌入式语言；简洁、易学。

　　什么是Python？

　　Python是一门跨平台、开源、免费的解释型高级动态编程语言，是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字或一些标点符号，它具备更有特色的语法结构。

　　财务大数据如何推动财务管理的发展？

　　财务大数据对财务管理的推动表现在数据分析与预测、风险管理、成本控制、决策支持、反欺诈与合规五个方面，提高财务信息获取的效率，大幅度提升财务信息处理的效率，促使企业财务管理人员工作职能发生转变。

　　什么是财务数据源分析？

　　财务数据源分析是对企业财务数据来源的识别、收集和分析过程，通过深入了解不同数据源的特点及价值，为企业决策提供重要参考。可以按照财务自身的业务流程进行拆解分析，以财务流程循环的方式进行财务涉及数据源的分析。

　　什么是财务大数据的汇聚？

　　数据是企业核心资产，为有效管理企业数据资产和实现数据价值的最大化，急需建立一个完善的数据治理框架体系，为企业数字化转型打下坚实的数据基础。财务大数据的汇聚就是按照确定的数据分析框架收集相关数据的过程，包括财务数据中的关键索引信息、财务数据标准化和财务数据元素化。

　　什么是财务大数据的服务？

　　财务大数据的服务主要体现在数据服务化的流程、数据可视化应用及数据服务管理，充分发挥数据的作用，提升企业的业务能力、技术能力等，将企业数据在内部进行传递; 同时对企业内全域数据的整合应用，可以有效降低企业使用数据的成本，提高内部员工的工作效率，实现降本增效。

教材特点

　　“章节导读”引入本章知识背景，“知识框架”用思维导图的方式介绍本章知识的架构，“章节目标”明确提出了知识目标、能力目标和素养目标，章后还有“拓展学习”“连线职场”等栏目进一步扩充知识领域并与实践相结合。

　　教材图文并茂，采用彩色印刷，财务报表和单据清晰、真实，计算机软件操作流程详细、具体，便于对财务大数据基础知识的学习和掌握。

　　教材依托编写团队多年的教学经验和企业丰富的行业资源，配套有相应的课件、教案等资源，适合高职大数据与会计、大数据与财务管理、大数据与审计等专业，职业本科财税大数据应用和应用型本科院校财务会计类专业，以及财经商贸大类下其他相关专业的理实一体课或实训课使用，还可以作为企业财务工作人员参考用书。

来源：北京师范大学出版社