《大数据分析：Python实践与大型语言模型应用》（订购）

谢佳松 主编

刘娟 副主编

东北财经大学出版社

2026年1月出版

内容简介

　　作为“高等学校新文科数字经济学系列教材”的新锐力作，本书紧扣数字经济时代科研范式转型与新型人才培养变革的核心趋势，深度融合大数据分析技术与经济管理学科的前沿研究方法。全书突破传统结构化数据的局限，构建了从非结构化数据采集、清洗与挖掘，到机器学习建模，再到大语言模型与生成式人工智能的经管领域创新应用的完整技术—理论框架。

　　本书强调“代码即方法、技术即思维”，通过理论阐释、可复现代码、案例、习题与拓展的多维深度融合，不仅夯实了从数据获取到机器学习、文本挖掘、词嵌入等关键技术基础，更前瞻性地探讨了大模型驱动下的研究设计新范式。本书致力于打破学科与技术边界，帮助读者以前沿技术重塑研究实践，辅助教师科学选材，是培养具备“数智思维”的新文科复合型人才的理想教材与实践指南。

作者简介

　　谢佳松，中山大学经济学博士，现任东北财经大学经济学院副教授，硕士生导师。国家自然科学基金通讯评议专家。主要研究方向为创新与发展经济学、数字经济学、大语言模型应用与自然语言处理等。目前以第一或通讯作者身份在《经济研究》《管理世界》《世界经济》等学术期刊上发表十余篇学术论文，多篇论文被《新华文摘》《高等学校文科学术文摘》《中国社会科学文摘》《人大复印报刊资料》等转载。主持国家自然科学基金青年项目、教育部人文社会科学研究青年基金项目及北大-林肯博士学位论文奖学金等项目，参与多项国家自然科学基金重大项目、面上项目、国家社会科学基金重大项目。

　　刘娟，东北财经大学管理科学与工程学院博士，日本同志社大学商学院联合培养博士。现任东北财经大学经济学院副教授、硕士生导师。研究方向包括营商环境与数字经济、供应链韧性与可持续制造、文本挖掘与经济计量分析。论文发表于《管理科学学报》、《系统工程理论与实践》、Journal of Management Science and Engineering等期刊。参与国家自然科学基金重大项目1项，国家自然科学基金重点项目1项，主持或参与其他省部级课题10余项。

作者寄语

　　这是一个智慧不断被重新定义的时代。科研的范式在更迭，探索的工具在演进，但那个驱动人类向未知发问的好奇心，从未改变。我们很高兴能通过这本书，与你在奔赴未来的道路上与您相遇。

　　《大数据分析：Python实践与大型语言模型应用》专为经济管理与社会科学背景的学习者而写。我们秉持“从数据中来，到价值中去”的理念，致力于帮助你跨越技术门槛，系统掌握数字时代的科研新范式。全书从Python编程基础起步，完整覆盖数据采集、清洗、可视化、机器学习建模及大型语言模型调用等全流程，并重点解析大数据挖掘技术，助力你打通非结构化数据的分析脉络。

　　进入大模型时代，本书以前瞻性视角聚焦大型语言模型在经管研究中的实战应用，辅以真实案例与可复现代码，致力于引导你将AI工具转化为学术洞察力。我们不追求炫技，只追求“看了能懂、懂了能用、用了能成”的实用准则。

　　愿这本书成为你科研路上的第一本AI数据分析实践指南，陪你从数据出发，走向智慧创造。愿你持数据为镜，以算法为桨，驶向属于你的、更开阔的智识海洋。

来源：东北财经大学出版社