国家出版基金项目

《深度学习医学图像处理》（订购）

北京航空航天大学出版社

2025年12月出版

内容简介

　　书中覆盖医学图像四大核心任务——分类、检测、分割、生成，无缝衔接临床需求与技术实现；系统剖析U-Net、Transformer等前沿模型在CT/MRI中的创新应用，包含肿瘤分割、病理筛查等临床场景的代码级解决方案。同时详解前沿研究转化路径，分享最新学术成果，提供可复现的评估方案。其传递的人机互构所达成的共识与调和的意义，不仅在于将人工智能技术引入并渗透至医学领域，从而超越传统诊断方法，更在于通过学科的深度融合，可能引发医学学科自身的革命性重塑，并推动教育与实践体系的根本变革。

作者简介

　　张光磊，清华大学生物医学工程专业博士，美国斯坦福大学（Stanford University）医学院博士后，北京航空航天大学生物与医学工程学院副教授，生物医学工程高精尖创新中心研究员，博士生导师。主要研究方向：医学人工智能、生物医学影像、生物医学信号。

　　罗建文，清华大学博士，清华大学长聘教授，博士生导师。长期专注于医学超声成像的方法研究，特别是超声弹性成像及心血管疾病与肝纤维化诊断新方法，同时开展超分辨率超声成像、超声脑功能成像、基于深度学习的超声成像与图像分析研究。

　　张冀聪，清华大学学士、硕士，佛罗里达大学（UFL）博士，约翰·霍普金斯大学（JHU）博士后，曾在CYBERONICS（美）医疗仪器公司工作，现任北京航空航天大学生物与医学工程学院教授、博导，北航合肥创研院医工交叉创新研究中心主任。

　　刘涛，新南威尔士大学医学院脑健康研究中心、悉尼科技大学量子计算与人工智能中心博士后，北京航空航天大学生物与医学工程学院教授，博士生导师，国家神经系统疾病临床医学研究人工智能中心主任。

来源：北京航空航天大学出版社