《新闻评论人工智能（AI）写作教程：AI重构评论生产的全链条实践》（订购）

聂书江 著

中国政法大学出版社

2026年2月出版

内容简介

　　本书是一部系统探讨生成式AI如何重塑新闻评论生产范式的前沿著作。当DeepSeek等人工智能工具能够在数秒内生成数据可视化的评论框架，当机器写作将财经评论产量提升十倍以上，新闻评论正经历着自活字印刷术发明以来最深刻的生产关系变革。全书以“危机—理论—实践—伦理—展望”的逻辑脉络展开。开篇直面AI带来的三重冲击：效率碾压、范式重构与权威消解，但旋即揭示转机——AI并非评论写作的替代者，而是拓展认知维度的“数字望远镜”。通过对“浙江宣传”爆款文章、《南方日报》隐私议题等典型案例的解构，论证了评论生产正从“经验驱动”向“数据智能驱动”跃迁。

　　一、填补认知空白的理论价值

　　在“AI写作”被简化为效率工具的喧嚣中，本书首次将新闻评论置于“技术哲学”的高度审视。通过对自然语言处理、知识图谱、情感分析等技术原理的通俗化解构，揭示了AI如何重构“论点—论据—论证”的经典结构，为新闻学者与从业者提供了理解技术变革的认知坐标系。

　　二、可操作的实践指南

　　本书拒绝空谈技术冲击，而是提供了一套经过验证的“人机协同”作业手册。从如何利用AI捕捉社会情绪的“语义集群”，到通过数据挖掘发现监管漏洞；从AI生成的评论草稿如何优化，到人工如何在算法基础上注入价值判断与情感共鸣——这些内容使本书成为新闻学子与一线评论员应对AI时代的实战工具书。

　　三、面向未来的伦理校准

　　当AI能够生成迎合受众的观点，当算法推荐固化为“信息茧房”，评论的社会功能面临异化风险。本书以大量篇幅探讨虚假信息识别、版权归属、算法偏见、数据隐私等前沿伦理议题，并明确提出：在AI时代，人类评论员的核心竞争力不再是信息处理效率，而是价值判断的准确性、情感共鸣的深刻性与思想洞察的前瞻性。

　　四、范式转型的启蒙意义

　　本书的终极价值在于推动一场认知升级——它宣告了“专业主义3.0”的开启。在数据的海洋中，唯有兼具技术洞察力与人文穿透力的评论，才能成为照亮公众认知的灯塔。对于媒体管理者、新闻教育者以及所有关心公共讨论质量的人而言，这是一部理解未来十年评论走向的必读之作。

作者简介

　　聂书江  中国政法大学副教授、硕士生导师，中国人民大学新闻学院传播学博士毕业。他长期致力于国际传播、新闻传播、法治传播研究，有一批高质量学术成果。已在《新闻与传播研究》等核心期刊发表论文40余篇，多篇被《新华文摘》《中国社会科学文摘》《中国人民大学复印报刊资料》转载；在《人民日报》《光明日报》等主流媒体发表文章100余篇，积极推动学术成果的社会传播。出版专著3部、译著3部，展现其扎实的理论功底与国际化学术视野。

　　作为科研骨干，主持完成国家社科基金、北京市社科基金及中国法学会课题等十余项重要项目。因教学科研表现突出，多次获中国政法大学教学奖。目前兼任中国法学会法治文化研究会理事、中宣部新闻阅评组成员，在学术服务与政策咨询领域持续贡献专业力量。

来源：中国政法大学出版社