《ArcGIS在经济学实证研究中的应用与实践》（订购）
陈海山 王丹丹 主编
东北财经大学出版社
2026年3月出版

　　或许，此刻您手头有一份珍贵的地理信息数据，却不知如何提取所需的指标；或者，您刚刚完成一项计量模型的构建，却发现核心解释变量需要通过几百个栅格文件进行批量计算；又或者，您只是单纯地想探索空间数据的魅力，却被ArcGIS复杂的界面和晦涩的术语劝退……从“看不懂界面”到“跑通数据”，只差《ArcGIS在经济学实证研究中的应用与实践》这一本ArcGIS实操手册。它将为您架起一座连接地理信息系统（GIS）与经济学实证研究的桥梁。

特色解读

　　1.学科交叉，实证导向

　　这是一本立足“经济学实证研究需求”编写的ArcGIS教程。本书直接聚焦经济学论文写作中的真实场景。本书中案例研究都对应着一个经典的实证研究问题。我们不仅教您“如何点按钮”，更教您“为什么要这么做”以及“提取出的数据如何用于后续计量分析”。

　　2.案例驱动，即学即用

　　全书贯穿“数据-操作-结论”的完整逻辑链。本书精心设计了5个完整的经济学实证案例，涵盖从省级面板、县域经济到城市空间形态的多个尺度。读者只需跟随书中的步骤操作，即可复现可用于Stata等计量软件的标准数据集。这种“手把手”的教学模式极大地降低了初学者的学习门槛。

　　3.效率进阶，Python赋能

　　满足从“手动操作”到“批量处理”的进阶需求。实证研究过程往往需要处理成百上千个样本，手动操作繁琐且容易出错，本书专门讲解了ArcPy与Python环境，帮助读者实现数据处理流程的自动化。无论您是编程新手，还是略有基础的爱好者，都能通过本书的学习将重复的工作交给代码，将宝贵的时间留给思考。

作者简介

　　陈海山　厦门大学经济学博士，东北财经大学经济学院副教授，硕士生导师。主要从事区域经济学的研究，对环境经济、数字经济、量化经济的研究也多有关注，熟悉地理信息数据的处理和应用。近五年在《世界经济》、《经济学》（季刊）、《统计研究》、《财贸经济》、《中国经济问题》等国内权威期刊发表多篇论文，主持一项国家自然科学基金青年项目。近期的研究计划是将环境治理纳入区域经济研究框架中，在研究过程中依赖地理信息大数据的应用，并尝试结合机器学习、Python数据挖掘和数字经济建模等研究方法。

　　王丹丹　上海财经大学经济学博士，国家留学基金委资助美国犹他大学联合培养博士，东北财经大学经济学院讲师，硕士生导师。主要从事数字经济与区域一体化、交通经济等领域研究，熟悉地理信息数据的处理与应用。目前已在《财经研究》、《旅游学刊》、《经济地理》、Cities、Research in Transportation Economics、Journal of Urban Planning and Development 等国内外期刊发表论文多篇，出版学术专著1部。

作者寄语

　　一、关于ArcGIS

　　数据是经济学实证研究的基础材料，能够为经济学理论验证和经济政策分析提供关键支撑。当前，经济学实证研究数据应用正经历应用精细化和来源多元化转变，研究者通过复杂的数据采集方法和跨学科融合，大大提升了研究数据的丰富性和准确性。以ArcGIS数据平台为基础的地理信息数据处理，即是数据采集方法更新和跨学科融合的典型代表。

　　二、ArcGIS与经济学实证问题

　　在多年的教学与科研实践中，我们深刻体会到：对于社会科学研究者而言，GIS从来都不是目的，而是达成研究目标的工具。我们不需要成为专业的GIS工程师，但我们需要知道如何让ArcGIS服务于我们的研究问题。

　　正是基于这个初衷，我们编写了《ArcGIS在经济学实证研究中的应用与实践》——一套系统、实用、易上手的ArcGIS操作指南，借此和大家共同探讨“如何利用ArcGIS来解决经济学实证问题”。

　　三、关于这本ArcGIS操作指南

　　从基础的数据类型认知，到经典的经济学实证案例，再到Python批处理实现效率跃升……在这本书里，您都能找到。

　　它的第一部分从零开始，系统讲解ArcMap操作界面、数据类型与坐标系，为初学者打下坚实的基础；第二部分是全书精华，直击经济学研究痛点，通过人口集聚、边界效应、城市空间形态计算、交通基础设施可达性评估等经典案例，手把手教授如何利用矢量与栅格数据生成研究样本、提取统计信息，使经济学问题变得可量化、可操作；第三部分引入Python（ArcPy）编程，帮助读者实现数据处理自动化，大幅提升科研效率；第四部分则系统梳理夜间灯光、人口分布、植被指数等常用栅格数据，为读者构建自身研究的数据“基础设施”提供助力。全书可谓结构清晰，层层递进。

　　希望这本书能成为您科研路上的“操作手册”和“灵感来源”。当您遇到数据处理难题时，可以随时翻阅它；当您设计新的研究指标时，可以参考它；当您指导学生入门时，也可以推荐它。总之，感谢您选择它！

来源：东北财经大学出版社