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中山大学社推荐《身体、心灵与文化研究(第三辑):基于网络大数据的社会情绪与社会风险认知研究》 - “心理学精品图书”专栏 - 中国高校教材图书网
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中山大学社推荐《身体、心灵与文化研究(第三辑):基于网络大数据的社会情绪与社会风险认知研究》
在海量数字痕迹中,破译大众心理的“晴雨表”
2026-05-09 10:07:13  来源:中山大学出版社 
 

身体、心灵与文化研究(第三辑):基于网络大数据的社会情绪与社会风险认知研究》(订购
董颖红 陈浩
中山大学出版社

  在这个万物互联的时代,我们每一次敲击键盘、每一次点赞转发,都在互联网上留下了真实的“数字痕迹”。当数以亿计的个体情绪在云端汇聚,会形成怎样波澜壮阔的“社会情绪”?这种宏观的社会情绪,又将如何潜移默化地影响我们对社会风险的感知,甚至与股市的涨跌发生关联?

  近日,由董颖红、陈浩撰写的《身体、心灵与文化研究(第三辑):基于网络大数据的社会情绪与社会风险认知研究》一书由中山大学出版社正式出版。本书在传统心理学研究的基础上,将目光投向广袤的互联网数据海洋,为我们理解当代中国社会的心理脉搏,提供了一把新的“跨学科密钥”。

创作初心:从“微观实验室”走向“宏观大社会”

  长期以来,关于情绪与风险决策的研究,常常依托实验、问卷调查或情境模拟等方法展开。这些方法在揭示个体心理机制方面具有重要价值,但在解释宏观社会情境中的群体情绪变化时,会受到样本规模、生态情境和时间连续性等因素的限制。

  作者的创作初心,正是源于对这一学术拓展空间的关注。在Web 2.0时代,微博等社交媒体成为了大众即时表达观点、记录生活、回应公共事件的“超级广场”。作者敏锐地意识到,这些自然生成的丰富网络语料,正是研究宏观集群心理真实而宝贵的资源。本书致力于将心理学的经典理论视角,与计算机科学的文本挖掘技术、计量经济学的时间序列分析相结合。这种从“微观个体”向“宏观集群”视角的跨越,不仅增强了心理学研究的外部生态效度,更昭示了基于大数据的社会科学研究的广泛可能。

方法论创新:量化不可捉摸的“社会情绪”

  情绪是感性的、流动的,如何用客观的数据去精确丈量它?本书在方法论上做出了创新性的探索。

  作者以新浪微博为研究平台,在系统梳理心理学情绪结构理论的基础上,综合考量了网络情境的特点与大众的网络语言习惯,构建了一套专属于微文本的“社会基本情绪词库”和“社会情绪维度词库”。

  这套系统不仅能够抓取快乐、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶这5种基本情绪,还能对每一个情绪词汇在“愉悦度、唤醒度、支配度、趋避度”4个维度上进行量化打分。通过词汇匹配技术,那些原本隐藏在海量博文背后的情绪起伏,被清晰地勾勒成了一条条动态的时间序列曲线。

  研究发现,这些基于大数据提取的情绪指标具有较高的生态效度。例如,相较于周末,工作日的“快乐”情绪显著走低;而在重要节日或重大社会事件发生时,这5种情绪指标均会出现精准的对应波动。互联网,成为了考察社会情绪的“晴雨表”。

核心洞见一:情绪是风险感知的“前哨站”

  当社会突发事件进入公众视野时,群体层面的情绪表达与风险感知之间,是否存在时间先后上的关联?本书从宏观时间序列的角度进行了实证分析。

  作者巧妙地将大众在百度搜索引擎上的“新闻热搜词”作为社会风险感知水平的指标,并将其与微博情绪数据进行关联分析。结果揭示了一个值得关注的规律:负性情绪的变化,能够显著预测次日的社会风险感知水平。

  更有趣的是,不同类型的风险感知与特定的情绪之间存在着微妙的“定制映射”关系。例如:

  行政管理风险的感知,能显著预测大众的愤怒情绪;资源环境风险的感知,则更容易引发大众的悲伤情绪。

  这一洞见在社会治理层面具有重要的实践价值。它意味着,准确把握公众的情绪变化,能够为理解社会风险感知的形成过程提供宝贵的时间窗口,对于风险识别与风险沟通具有重要启示。

核心洞见二:悲伤情绪与股市交易的“反直觉”关联

  如果说情绪影响认知还在意料之中,那么情绪与宏观经济决策之间关系的发现,则颇具启发性。本书的第七章,将目光投向了社会风险决策的典型代表——股票市场(上海证券综合指数及其成交量)。

  传统观念往往认为,恐慌或愤怒会导致市场的剧烈动荡。然而,本书通过严谨的计量分析,得出了一个反直觉的结论:唤醒度最低的负性情绪——悲伤,反而能显著增加公众的集群风险决策倾向。

  具体而言,大众在社交媒体上表现出的悲伤情绪,能够显著正向预测未来1-2日内上证综指的成交量。这一发现为学术界长期以来的“情绪泛化假说”与“情绪维持假说”之争,提供了来自宏观大样本的新证据,也为金融市场的行为经济学分析引入了新颖的维度。

跨学科视角的典范:理论与技术的相互支撑

  作为一部前沿学术著作,《身体、心灵与文化研究(第三辑):基于网络大数据的社会情绪与社会风险认知研究》最吸引人的特质,在于它推动了心理学、计算机科学与系统科学之间的交叉对话。

  这不仅是心理学者的独角戏,更是心理学、计算机科学与系统科学深度对话的结晶(本书的诞生得益于作者与华东师范大学数据科学与工程学院、中国科学院数学与系统科学研究院学者的交流与合作)。书中既有对“情绪感染”与“同质性吸引”等经典社会心理学机制的深入剖析,又有对机器学习、文本挖掘等硬核技术的娴熟运用。

  在数据洪流将我们裹挟向前的今天,《身体、心灵与文化研究(第三辑):基于网络大数据的社会情绪与社会风险认知研究》宛如一座灯塔。它告诉我们,冷冰冰的代码和算法背后,跳动着的是一个个鲜活、真实、有温度的社会心灵。

  无论您是心理学、社会学领域的专业研究者,还是从事公共管理、舆情分析、金融投资的实务工作者,抑或是对人类群体行为充满好奇的普通读者,这本书都将为您提供一副透视复杂社会的全新“数据眼镜”。翻开它,让我们一起在数字的脉络中,读懂时代的悲欢。

来源:中山大学出版社

本版责编:金洋

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