《智能金融：探索人工智能与金融科技的交融创新》（订购）
郭皓晨 刘剑 著
上海财经大学出版社
2026年4月出版

内容简介

　　本书深刻剖析了人工智能在金融领域的蓬勃发展态势，凸显了人工智能在金融科技中的关键作用。书中详细阐释了智能金融的基础技术，包括大数据、机器学习、专家系统、智能计算、人工神经网络、自然语言处理和区块链等，揭示了这些技术如何驱动金融决策实现革新。同时，作者以全球化视角，聚焦智能金融在智能投资、风险管理、个性化金融服务以及数字化支付等多个应用场景中的实际应用，通过多元场景的真实案例分析，展现了智能金融的成功实践。

　　本书涵盖金融科技与智能金融创新的各个方面，从技术原理到应用场景，再到未来展望，为读者构建了全景式知识框架。此外，书中还深入探讨了金融科技的发展现状、人工智能对金融市场与投资决策的深远影响、技术普及与产业创新之间的关系以及金融安全等关键问题。通过对行业趋势、交叉学科合作、社会影响与伦理考量等多方面的综合分析，帮助读者深刻理解智能金融对全球金融行业乃至全球经济的颠覆性影响，从而从容迎接智能金融新时代的到来。

作者简介

　　郭皓晨　博士，东南大学经济管理学院副教授。长期从事人工智能与金融深度融合研究，方向涵盖金融安全与金融智能、金融工程与风险管理、金融理论与政策等领域，重点聚焦于金融大模型、生成式AI在金融业务流程中的应用、多模态金融数据融合、智能风控体系构建及深度学习量化策略等智能金融前沿方向。主持国家社会科学基金项目，参与多项国家级科研计划及金融策略模型的研发工作，在国内外高水平学术期刊发表论文40余篇，同时担任多份权威期刊审稿人。在理论研究、工程实践与教学体系建设方面积累了深厚经验，长期关注人工智能对金融运行机制、市场结构与监管体系的重塑作用，致力于推动智能金融领域的学术发展与行业创新。

　　刘剑　博士，东南大学自动化学院副教授，博士生导师。近年来，共发表或接收SCI/EI期刊论文70余篇，申请与受理国家发明专利20余项。荣获中国自动化学会优秀博士学位论文奖、吴文俊人工智能优秀博士学位论文奖，以及中国自动化学会自然科学奖一等奖。

来源：上海财经大学出版社