《信息技术应用基础与人工智能》（订购）
主编：冯小青、陈明晶
浙江大学出版社

推荐理由

　　作为一门面向非计算机专业大一新生的计算机类通识课程教材，《信息技术应用基础与人工智能》立足于当前教学改革实际，既补充了传统IT教材在面对AI新技术浪潮时知识更新的滞后性，也规避了前沿AI课程偏重深奥数学公式与底层算法推导的高门槛。本书通过四大篇章内容的层层递进，重新构建了通识课的知识蓝图：从计算机与网络的核心基础出发，逐步夯实数据处理等必备的IT素养底座，并最终无缝衔接大模型与智能应用等AI前沿。既不丢掉基础，又紧跟时代前沿。在整体编排上，全书采用由浅入深、由表及里的逻辑，旨在消除非计算机专业学生的专业壁垒与学习畏难情绪。本书注重将传统IT理论、基本技能与智能时代的创新思维相结合，不过度追求纯理论探讨，而是侧重培养学生利用AI工具解决本专业实际问题的跨界应用能力，帮助非计算机专业新生更好地跨越技术门槛，迈向信息技术应用与人工智能实践的更高阶殿堂。

内容介绍

　　本书主要面向非计算机专业的大一新生以及信息技术、人工智能领域的初学者与爱好者。作为一门计算机类通识课程教材，本书重点讲述了现代信息技术的基本理论、核心技能以及人工智能的前沿应用，旨在帮助读者加深对数字化时代的理解，深化对人工智能技术应用与创新思维的认知。

　　本书紧扣教学大纲，一共分为四大篇章，十四个章节。

　　第一篇为计算机系统篇，包含第一章至第三章。

　　第一章阐述了计算机的发展简史、计算机的特点及具体应用等内容。本章内容可以帮助读者从总体上建立对计算机科学的宏观认知。

　　第二章系统介绍了计算机网络的相关概念、网络的分类方式（拓扑结构、覆盖范围等），并深入剖析了网络体系结构与协议，同时对网络安全、互联网、移动互联网及物联网的架构与技术进行了梳理。本章旨在为读者深刻理解现代网络社会与底层连接机制奠定基础。

　　第三章重点阐述了多媒体的基本概念与核心技术（如压缩、存储、芯片等技术），并就数字音频、数字图像、数字视频、计算机动画等数字化过程进行了详细分析，最后探讨了多媒体及流媒体的应用领域。本章重点在于帮助读者掌握多媒体信息流的处理与传播技术。

　　第二篇为数据处理篇，包含第四章至第六章。

　　第四章首先分析了数据与信息的关系，然后系统介绍了数据库系统的数据管理发展、数据模型与关系模型，最后探讨了大数据关键技术、分析平台及典型应用实例。本章可以帮助读者实现从传统数据管理到现代大数据技术认知的跨越。

　　第五章在梳理数据挖掘概念、任务与常用工具的基础之上，对数据可视化的概念、流程、表达方式和具体应用进行了分析，旨在培养读者在海量数据中提炼价值并进行直观呈现的数据洞察力。

　　第六章讨论了知识图谱的相关问题。首先分析了知识图谱的起源发展与概念表示，接着探讨了其架构、数据类型及存储方式，最后着重讨论了知识图谱的实际应用场景。本章重点在于帮助读者建立起现代知识组织的逻辑思维。

　　第三篇为新技术篇，包含第七章至第九章。

　　第七章具体讨论了云计算与边缘计算的基本内容。本章梳理了云计算的概念发展、核心技术和服务/部署模式，并重点对比了边缘计算的工作原理与两者的区别，旨在让读者掌握现代分布式算力的演进方向。

　　第八章探讨了虚拟现实与元宇宙的发展。本章不仅解析了虚拟现实（VR）与增强现实（AR）的概念、关键技术与系统分类，更延伸至元宇宙的概念特征与三大核心技术，并展示了其在各领域的广泛应用。

　　第九章重点分析了区块链技术。首先概述了区块链的概念、特性与分类，接着详细解析了区块链的基础架构和共识机制，最后就智能合约的基本工作流程以及区块链在金融行业的主要应用场景进行了探讨。

　　第四篇为人工智能篇，包含第十章至第十四章。

　　第十章系统阐述了人工智能的起源发展、图灵测试、AI分类及四要素，并理清了人工智能、机器学习与深度学习的关系，最后对机器学习的流程、分类和神经网络、深度学习的经典模型及金融应用进行了剖析。本章内容可以帮助读者对人工智能建立起初步的体系化了解。

　　第十一章聚焦于自然语言处理。本章介绍了自然语言处理的概念历史、核心任务与基本处理流程，重点引入了以Transformer为引擎的大语言模型关键特征及经典模型，最后探讨了语音识别、机器翻译等具体应用。

　　第十二章讨论了计算机视觉。首先分析了计算机视觉的发展简史与核心任务，接着介绍了常用的视觉数据集，并重点剖析了典型的卷积神经网络，最后探讨了计算机视觉在现实生活中的丰富应用。

　　第十三章具体讨论了智能机器人的发展。本章梳理了机器人的起源与三大定律、国内外机器人的发展历史，着重讨论了智能机器人的特点、系统组成、分类方法以及各行业的应用领域。

　　第十四章探讨了人工智能的社会伦理及法律问题。本章梳理总结了AI高速发展带来的伦理挑战与法律争议，旨在培养读者的行业合规意识与社会责任感，为未来在各行各业合规、安全地应用人工智能技术筑牢底线。

特色和创新

　　本书定位为面向非计算机专业大一新生以及信息技术、人工智能爱好者的通识类教材与科普读物。 在内容特色上，本书不仅涵盖了计算机系统、网络与多媒体等必备的传统IT基础知识，而且对当前大模型、计算机视觉、智能机器人等人工智能领域的关键技术与应用场景进行了详细的分析。全书深入浅出，由表及里，让读者既能够夯实数字化时代的信息技术素养底座，又能够知晓人工智能技术的演进脉络、前沿核心技术的底层原理，以及现代AI工具在千行百业中的实际应用方式与未来发展方向。

作者简介

　　冯小青，浙江财经大学副教授。承担《信息技术应用基础》《智能时代》等多门课程的建设与授课工作。主要研究方向涉及计算机视觉、联邦学习等。曾主持国家自然科学基金青年基金1项、省部级课题2项；获发明专利授权2项，并在国内外学术期刊发表论文多篇。

　　陈明晶，副教授，浙江财经大学信息技术与人工智能学院计算机系主任。国家级一流专业的主要负责人，并承担了《Python数据分析》《人工智能导论》等多门课程建设工作，获浙江省高等教育教学成果二等奖1项，并获立省级课程建设项目4项，指导学生累计获得国家级或省级竞赛奖项40余项。曾被评为浙江省高校“优秀党员”、省“师德先进个人”等荣誉称号。

读者对象

　　本书主要面向非计算机专业学生及信息技术、人工智能爱好者，是信息技术与人工智能融合领域的通识类入门读物。

来源：浙江大学出版社