《计算机视觉：物体的检测与分割》（订购）
张文超 著
西安电子科技大学出版社

　　计算机视觉作为人工智能核心分支，是实现机器感知、理解现实世界的关键技术，深度支撑着自动驾驶、智能监控、医疗影像分析、工业检测等诸多前沿领域的发展。其中，物体检测与实例分割是计算机视觉领域的基础性、关键性研究课题，承担着识别目标位置、精准分割目标轮廓的核心任务，其技术精度与稳定性直接决定各类视觉应用的落地效果。当前，物体检测与实例分割技术虽已形成成熟的研究体系，但在复杂自然场景应用中仍存在诸多痛点。物体遮挡、光照变化、姿态多变等干扰易引发模型漏检、误检问题，传统网络模块结构冗余、参数量庞大，存在算力消耗高、泛化能力弱的短板，同时多尺度目标、背景噪声干扰也会大幅降低实例分割的边缘精度，制约了高精度视觉算法的产业化落地。

　　由张文超老师潜心撰写的《计算机视觉：物体的检测与分割》——聚焦计算机视觉核心难题，系统阐述物体检测与实例分割的基础理论、创新算法与实践验证体系。

来源：西安电子科技大学出版社