《理解数字：社会研究中的量化推理》（订购）

ISBN：9787564247362 

简·E.米勒（Jane E.Miller） 著

柏杨 译

上海财经大学出版社

　　“调查显示，80%的受访者表示……”——新闻里、报告里、社交平台上，这样的数据每天都在出现。但你有没有想过：这个80%是怎么来的？样本量够吗？问卷怎么问的？结论真的可靠吗？

　　大多数人只看数字的结论，少数人看数字的来路。这少数人，掌握了量化研究的基本逻辑——样本怎么抽、问卷怎么设计、表格怎么看、图表怎么读、偏差怎么识别、因果关系怎么判断。

　　《理解数字：社会研究中的量化推理》一书，从数据使用者和生成者两个角度入手，帮读者建立一套完整的量化推理框架。它不要求你具备高深的数学基础，而是教你一套系统的方法：如何解读数据、如何发现数据中的陷阱、如何准确沟通分析结果。对于那些需要接触数据的社科学生和研究工作者来说，这是一份实用的操作指南。

内容简介

　　本书以“理解数字”为核心目标，围绕量化研究的基本逻辑，构建了从数据生成到数据解读的完整知识框架。全书共十五章，分为六个部分。前三章介绍量化研究的基本概念、测量原理与数据背景，帮助读者建立分析前的认知基础；第四至第七章聚焦数据展示方式，涵盖表格制作、图表可视化的基本原则与规范；第八至第十章从数学与统计学视角出发，讲解数值比较、分布特征与相关分析；第十一至第十三章关注数据质量，讨论偏差来源、因果推断与不确定性评估；第十四至第十五章整合上述内容，展示定量研究结果的呈现方式与研究方法在其中所起的作用；附录部分补充了变量创建、抽样权重与推断统计的技术背景。

　　本书适合社会科学领域的本科生、研究生及需要接触数据的研究工作者阅读，也可作为量化研究方法课程的配套教材。

作者简介

　　简·E.米勒（Jane E.Miller），罗格斯大学计划与公共政策系教授，本科生研究方法课程首席导师，并教授研究生数据可视化和量化研究课程。

来源：上海财经大学出版社