金融数据挖掘- 中国高校教材图书网
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书名： |
金融数据挖掘
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| ISBN： |
9787560672526 |
责任编辑： |
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| 作者： | 李甫伟 |
定价： |
￥49.00
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| 版印次： | |
开本： | |
| 出版社： |
西安电子科技大学出版社 |
装订： | |
| 出版日期： | |
页数： | |
| 分级： | |
每包册数： | |
| 适用专业： | 财政、金融 |
立体化教材： | |
| 类别： | 理工类 |
征订序号： | 3014 |
| 年度： | 2026 |
季度： |
春季
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| 中图法分类： | |
专业分类： | |
| 用途分类： | |
读者分类： | |
| 千字数： | |
印刷日期： | |
| 国家规划教材： | |
省部级规划教材： | |
| 入选重点出版项目： | |
其他获奖项目： | |
| 机读信息： | |
征订 |
| 内容简介： |
本书是金融数据挖掘领域的实战性著作，以应用为导
向，从数据挖掘出发，借助 Python 语言，将数据挖掘的理
论知识与金融领域的实际应用相结合，循序渐进地介绍了
金融数据挖掘的主要概念、技术与应用方法，为有志成为
金融数据分析师的读者提供可行的实践指南。全书共 10 章，
包括金融数据挖掘概述、金融数据的获取、金融数据的预
处理、机器学习基础、金融时间序列分析、回归分析、逻
辑回归、决策树与集成学习、支持向量机和无监督学习。
本书要求读者具有一定的数学和 Python 编程基础。本
书适合作为金融学、经济学、管理学等相关专业的本科生
教材或者实践参考用书，同时对于金融从业者也具有一定
的参考价值。 |
| 作者简介： |
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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