CNN 可视化解释原理与实例- 中国高校教材图书网
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书名： |
CNN 可视化解释原理与实例
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| ISBN： |
9787560674131 |
责任编辑： |
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| 作者： | 王晓东 |
定价： |
￥45.00
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| 版印次： | |
开本： | |
| 出版社： |
西安电子科技大学出版社 |
装订： | |
| 出版日期： | |
页数： | |
| 分级： | |
每包册数： | |
| 适用专业： | 自动化技术 计算机技术 |
立体化教材： | |
| 类别： | 理工类 |
征订序号： | 3008 |
| 年度： | 2026 |
季度： |
春季
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| 中图法分类： | |
专业分类： | |
| 用途分类： | |
读者分类： | |
| 千字数： | |
印刷日期： | |
| 国家规划教材： | |
省部级规划教材： | |
| 入选重点出版项目： | |
其他获奖项目： | |
| 机读信息： | |
征订 |
| 内容简介： |
本书系统介绍了 CNN（卷积神经网络）可视化解释技术的原理及实现方法。全书共8章，内容围绕科学研究及工程应用需求组织，涉及深度学习的 CNN 可解释概念与基础、可视化解释实现方法、可视化解释应用等。本书语言
简练，案例丰富，重点突出，逻辑性强，便于读者学习与
掌握。
本书可以作为普通高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、模式识别等专业本科生、研究生的学习材料，也可以为从事深度学习相关领域设计应用和开发工作的研究人员、工程技术人员提供参考。 |
| 作者简介： |
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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