《因果推断：在教育及其他社会科学领域的应用》（订购）

黄斌 范雯 朱宇 著

教育科学出版社

　　教育经济学学科起源于对教育的经济功能的探讨，如教育与经济增长、个人收入及收入差异之间的关系，并由此产生出不同的理论流派。虽不同流派所提出的观点存在争议，但从技术层面看，这些争议大都可归于其对教育经济模型中关键变量之间关系的因果性解释的差异。可以说，教育经济学就是在不同理论对于教育系统内部与外部某些关键变量之间是否存在因果关系的争论中发展起来的。因此，教育经济学专业研究生不但需对相关理论的因果论述有清晰的认识，还需要掌握对相关理论中关键变量关系进行因果检验的技术。因果推断方法在国内教育经济研究领域有着非常广泛的应用，在国内教育社会学、教育心理学等领域亦有越来越多的学者采用该方法开展经验研究。然而，在国内教育领域还没有一部专门介绍因果推断方法的专著或教材，这在一定程度上限制了我国教育因果推断研究的发展。恰当其时，黄斌、范雯和朱宇的《因果推断：在教育及其他社会科学领域的应用》于2022年8月由教育科学出版社出版，弥补了这一领域的空白。

　　该书的第一大优点是篇章安排的深入浅出。该书字数近五十万字，但只有六章。该书是以计量“零起点”的读者作为目标人群，将每个方法背后的原理与具体应用掰开了、揉碎了，成体系地呈现给读者。该书将方法原理讲授与方法实际应用较好地结合在一起，对经典研究实例做细致的讲解，并提供配套的演示数据、Stata操作代码及教学课件，方法初学者可使用该书的数据和操作代码一一复现书中的实证结果。只要读者掌握统计学的初级知识，如分布均值、方差等，就可以跟随书中章节内容的讲解，通过学习、模仿与复现，循序渐进地掌握因果推断中最常用的四种准实验方法，即倍差法、工具变量法、断点回归法和匹配法。

　　该书第二个突出优点是，既在详解每种方法背后原理，又毫不隐讳地指出每种方法的缺陷与局限，这有助于读者不盲目“迷信”计量技术，帮助读者形成对计量技术应用的有效性及计量结果可适用范围的正确理解与把握。这对于初学量化方法者是极为重要的。

　　该书的第三大优点是强调案例教学，书中对每种方法都通过复现经典文献进行讲解，既能促进学生研读经典文献，又能帮助学生掌握研究设计与方法的实操技巧。书中的案例讲解注重不同文献之间的对话。譬如在工具变量法讲解中，针对小班教学是否能够提高学生成绩这一研究议题，本书同时介绍了两篇得到相反结果的文献，让不同文献进行对话，帮助读者更加全面、透彻地了解重要学者之间学术争议的关键点。

　　最后，该书如果再版，笔者建议可以考虑增加最新有关大数据因果推断的知识讲授，以拓展因果推断方法的应用场景。此外，笔者建议教师使用该书作为教材进行教学时，应注意技术逻辑和政策逻辑之间的差异性。在教育政策量化研究中，技术逻辑的重点在于识别教育政策实施及其结果之间的因果证据，而政策逻辑关注的是政策实施的实际效果。某个政策即使未获得因果证据的支持，不符合技术逻辑，从政策逻辑角度看它可能是一个好政策。譬如有一项为农村贫困儿童提供免费教科书的政策干预，因果效应估计显示该政策并未对受资助儿童学业成绩产生显著效应，原因是在获得免费教科书后家庭降低了相应的教育投入。从技术逻辑看，这是一个不好的政策，而从政策逻辑看，这是一个好政策。如何把握好技术逻辑与政策逻辑之间的关系，对于教育政策研究来说是极为重要的。

　　因果推断方法不仅仅是一种研究工具，其原理背后蕴含着十分重要的科学理念，而教育经济学是一门极强调研究科学性的教育学科，因果推断方法盛行于教育经济研究领域有其必然性。培养教育经济学人才需重视因果推断方法教学与训练，因果推断方法理应成为每一位教育经济专业学生必须掌握的方法“基本功”。笔者推荐国内各院校教育经济专业方法课程选用黄斌等人所著《因果推断：在教育及其他社会科学领域的应用》一书作为授课教材或重要参考书。笔者相信该书投入教学实战将有助于教师提升教育方法课程的教学广度与深度，教育专业学生通过认真研习此书能提高自身的定量分析能力，这必定也是具有因果性的！

　　文章转载自微信公众号：教育与经济。原文刊于《教育与经济》2023年第3期。

来源：教育科学出版社