日前，经专家评审、国家科学技术学术著作出版基金委员会批准，科技部发布了2025年度国家科学技术学术著作出版基金资助项目公示名单。其中，同济大学出版社《堰塞坝全寿命过程定量风险评估》《随机Kaczmarz方法的数学理论及其应用》两个项目入选。

　　国家科学技术学术著作出版基金旨在繁荣科技出版事业，促进科技创新，推动国家创新驱动发展战略实施，重点资助基础性、前瞻性和战略性的科学技术学术著作出版项目。

　　针对国家愈趋迫切的减灾需求，面对极为复杂的研究对象，聚焦前沿交叉科学问题，同济大学石振明教授研究团队十年磨一剑，在连续8项国家自然科学基金的支持下，通过10余年的持续研究，取得了丰硕的研究成果，并将成果整理为“堰塞坝灾害链防治系列丛书”，包含学术专著《堰塞坝稳定性分析》《堰塞坝危险性快速评估与应急处置》《堰塞坝全寿命过程定量风险评估》和科普读物《走近堰塞坝》。

《堰塞坝全寿命过程定量风险评估》

即将出版

作者：彭铭 石振明 孙蕊 王悦 吴彬

　　堰塞坝是由地震、降雨、融雪、火山等外力触发崩塌、滑坡、泥石流等斜坡失稳体堵塞河道形成的天然坝体，被堵河流汇水形成的天然湖泊称为堰塞湖。堰塞坝是一种典型地质灾害链，涉及滑坡-堵江-溃坝-洪水等一系列因果关联的时序灾害事件，其风险贯穿形成-汇水-溃坝-消亡的全寿命周期，不同阶段具有显著差异的动力机制与致灾规律。

　　本书旨在系统构建覆盖堰塞坝全寿命过程的量化风险评估体系，突破以往研究阶段割裂、方法定性的局限。全书以“机理-理论-方法-应用”为主线，凝练作者团队17年实地考察成果与10项国家自然科学基金项目研究经验，结合唐家山、白格、易贡等典型案例，建立了完整的风险评估理论框架与可操作的技术体系。

　　在学术创新方面，本书首次提出“全寿命量化评估”新范式，将地质灾害力学、系统风险理论与多源监测技术深度融合，推动堰塞坝研究从经验判断迈向动态定量化。通过引入深度学习、贝叶斯网络、时间序列分析等先进方法，填补了堰塞坝多阶段风险传递的理论空白，为复杂地质灾害系统建模提供了新思路。在工程应用方面，本书成果已服务于国家防灾减灾实践，为堰塞坝监测预警、流域工程选址与应急决策提供了关键技术支撑，在川藏铁路选址、金沙江白格应急处置、唐家山堰塞坝资源化开发等工程实践中取得显著成效。

　　作为“堰塞坝灾害链防治系列丛书”的第三部著作，本书在《堰塞坝稳定性分析》和《堰塞坝危险性快速评估与应急处置》的基础上实现三项重要突破：

　　（1）首次构建堰塞坝全寿命周期风险动态量化框架，突破传统仅聚焦溃坝单一阶段评估的局限；

　　（2）提出了考虑高维不确定性叠加的灾害链动态风险评估理论，大幅提升评估结果的时效性与准确性；

　　（3）建立物理-数据融合驱动的风险评估体系，增强研究成果的适应性和可推广性。

《随机Kaczmarz方法的数学理论及其应用》

即将出版

作者：殷俊锋

　　Kaczmarz方法是医学图像处理、地震反演和核磁共振成像等反问题的基本求解方法。随机Kaczmarz方法自2009年提出以来，已成为数值线性代数、优化理论和机器学习领域的一个研究热点。其简洁的形式、优异的收敛性能以及在超大规模问题上的适用性，吸引了众多学者的关注。

　　本书旨在系统性地总结随机Kaczmarz方法的理论体系、算法变形及应用场景，同时，针对人工智能和学科交叉前沿需求，打破学科壁垒，展示其在计算数学、统计学习、反问题中的诸多应用，详细介绍作者团队及国际同行在随机Kaczmarz迭代方法的算法设计、动量加速、自适应采样、非线性扩展等方面的最新研究成果，探索未来发展方向。

　　本书主要内容将围绕随机Kaczmarz方法的核心思想，分层次、分模块地展开论述；第1-2章介绍线性代数基础，详述经典Kaczmarz方法及其收敛性分析；第3章深入剖析随机Kaczmarz方法及其蕴含的数学思想，包括其收敛定理（期望意义下、几乎必然收敛、高概率界）、计算复杂度分析，以及与共轭梯度法、随机梯度下降法、随机坐标下降法、随机斜投影方法等同类算法的对比；第4-7章分别介绍各种重要的改进算法，如分块Kaczmarz迭代方法、贪婪Kaczmarz迭代方法、拓展Kaczmarz选代方法和非线性Kaczmarz迭代方法；第8章详细展示该方法在计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、分布式计算、相场恢复、深度学习中的优化问题等领域的成功应用案例。

来源：同济大学出版社