《金融科技：信息技术前沿与领域应用》（订购）

王崇骏 编著

西安电子科技大学出版社

2022年11月出版

　　数据与计算相互依存和影响并赋能应用，新一代信息技术驱动的数字经济时代已然来临。人们每天沉浸在物理信息融合的当代，如何使信息技术与资源要素优化配置并共同发生作用呢？以人工智能技术为代表的数字化与数智化技术成为重要的选型技术。

　　业务数据化以及数据业务化是大数据价值实现的关键，前者专注的是在业务系统中主动记录和富集反映人、事、物、行为等信息的数据，后者从数据中发现洞见，并将此洞见反馈到业务系统中，使业务系统更加精益，从而更好地实现业务系统的价值期望。

　　聚焦本书

　　所谓金融，指的是货币的发行、流通和回笼，贷款的发放和收回，存款的存入和提取，汇兑的往来等经济活动，其本质是金钱（货币）在多边的融通。IT赋能金融行业最早是从IT软硬件系统在金融行业办公和业务中的电子化开始的。在早期，IT并不参与金融公司的业务环节。随着自身的发展，IT逐渐渗透到金融活动中，比如赋能和变革传统的金融渠道，实现金融业务中资产端、交易端、支付端、资金端等任意组合的互联互通，达到信息共享和业务撮合。

　　金融科技主要是指由人工智能（Artificial）、区块链（Block Chain）、云计算（Cloud Computing）和大数据（Big Data）等新兴前沿技术带动，对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。因此有这样的说法：金融科技=A+B+C+D。从技术赋能的视角来看，区块链能够为金融活动构建更可信的运行环境，而云计算能够为金融活动提供更便捷和透明的存储服务和计算服务。本书聚焦于在可信计算环境、便捷透明的存储服务与计算服务的基础上，重点关注如何应用以人工智能技术为代表的数字化与数智化技术进行金融大数据价值实现，借此大幅提升传统金融的效率，解决传统金融的痛点。

　　本书简介

　　本书以金融为研究对象，围绕“基本概念与场景研判→关键技术与应用路径→应用场景与技术选型”这一主线，顺序介绍和研判大数据价值实现路径涉及的关键技术、选型思路和典型应用案例。

　　本书共有11章，大致内容如下：

　　第1章，金融概述。本章在扼要介绍互联网及互联网+的基础上，详细介绍传统金融和新金融的基本概念、关键技术和应用场景。

　　第2章，从数字化到数智化。本章在扼要介绍信息数字化、流程数字化、业务数据化、数据业务化的基本概念和行动思路的基础上，重点介绍相关研究内容、关键技术和法律伦理。

　　第3章，大数据汇聚。本章在扼要介绍数据源的一般分布及通常意义下不同数据源的获取方法和策略的基础上，重点介绍数据库数据采集、表面网数据采集、深网数据采集、基于群智的数据感知等关键技术和方法。

　　第4章，大数据分析。本章在扼要介绍数据建模、机器学习、大数据可视化等相关技术的基础上，详细介绍和分析了大数据分析在金融领域的应用。

　　第5章，大数据处理。本章介绍了大数据处理涉及的分布式处理、并行计算、超融合系统的基本概念、理念和关键技术。

　　第6章，大数据管理。本章介绍了大数据管理涉及的大数据组织与管理、数据质量与数据治理、数据安全与安全治理、大数据开放与共享的基本概念、理念和关键技术。

　　第7章，数据赋能技术路径。本章在扼要介绍大数据智能的基础上，围绕数据分析流程详细介绍和分析了无标签数据和有标签数据在实际应用中的技术选型思路，重点介绍了数据驱动的相关研究进展，进而介绍了模型部署与更新、知识图谱等内容，并对作为IT系统的智慧+ 系统进行了技术梳理。

　　第8章，获客问题。本章在扼要介绍获客、留客和活客基本概念的基础上，顺序介绍了用户画像、客户关系管理和自动推荐的基本概念及涉及的相关内容。

　　第9章，风控问题。本章围绕金融风险，尤其是银行业风险及风控问题，顺序介绍了《巴塞尔协议》以及基于《巴塞尔协议》的风险管理体系和重要风控措施，在扼要介绍大数据风控基本概念和内容的基础上，详细介绍了大数据风控的若干典型应用场景。

　　第10章，征信问题。本章在扼要介绍征信基本概念的基础上，重点梳理个人征信和企业征信的基本概念、发展历程、研究内容、关键技术和国内外行业案例。

　　第11章，金融大数据应用场景。本章聚焦于支付、投资顾问、投资研究、保险、监管科技等主要金融业务场景，详细介绍了相关概念、大数据应用思路和典型应用案例。

　　本书能够给“大数据与金融科技”相关工作者（比如政府部门主管、处于数字化转型期的传统企业领导或信息主管、大数据尤其是金融大数据项目研发工程技术人员）、普通院校数据与金融科技相关专业的研究生和本科生以及对大数据与金融科技感兴趣的读者等提供一些借鉴。

　　作者简介

　　王崇骏，男，博士、教授、博导，任职于南京大学计算机科学与技术系及南京大学软件新技术国家重点实验室，兼任南京大学计算机应用研究所副所长、南京大学中德HPI研究院副院长。在新型互联网及“人工智能+”、数字经济及“大数据+” 、金融科技及“区块链+”等领域有30余项科研成果获得产品化和商品化推广。

　　编写思路

　　本书涉及的内容很多，由于版面和个人能力所限，本书在编写过程中采用了如下思路：

　　（1）应用场景和问题描述部分尽可能充分、翔实，在文末附有必要的参考文献。

　　（2）关键技术介绍部分尽可能详细地介绍技术思路和算法思想，对于关键理论、技术与观点的最原始出处均在相应位置以注释的方式呈现，并加以必要说明，但不进行具体技术细节和算法的详述及深度展开。

　　（3）在进行技术选型研判的时候，相对详细地介绍技术路径，对涉及的公司产品的介绍多以简明摘要为主，不作详细展开。

　　编写本书的初始动机是“归纳所见所闻，总结项目经历，独立自主思考”，希望从客观、独立的第三方视角去介绍和分析金融大数据应用场景及数智化技术应用相关的技术观点、执行思路和关键问题。希望通过这样的章节安排及内容梳理，能够给大数据与金融科技的相关工作者一些借鉴。

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来源：西安电子科技大学出版社