《大数据时代个人标识信息隐私泄露检测方法研究》（订购）

作者：刘翼

西安电子科技大学出版社

内容简介

　　本书介绍了网络个人标识信息（Personally Identifiable Information，PII）的概念、研究意义，阐述了国内外隐私保护相关法律法规的理念和区别，分析比较了国内外隐私泄露检测技术研究的区别与联系，总结了海量网络流量数据信息采集及数据预处理的框架和基本方法，结合用户实体行为分析、网络流量协议分析和自然语言处理三个领域，分别论述了在海量网络流量大数据中定位抽取个人标识信息的三类方法，运用这三类方法可达到快速、自动、准确地检测隐私泄露的目的。

　　本书可以作为计算机科学与技术、信息科学、网络空间安全等相关专业高年级本科生和研究生的参考书，也可以作为教师、科研人员的参考材料。本书定位于希望了解隐私泄露检测、隐私保护等方面的读者，对于从事数据挖掘、信息安全等领域的研究人员也具有参考价值。

　　来源：西安电子科技大学出版社