《人工智能通识课》（订购）
作者：林子雨
中国人民大学出版社
2026年4月出版

　　你打开购物软件，精准推荐的商品恰好契合你的需求；你敲击键盘撰写文案，智能助手瞬间补全思路；你对着手机说出指令，家居设备便自动响应……

　　不知不觉间，人工智能（AI）已经从科幻电影中的想象，走进了我们生活、工作与学习中的每一个角落，成为重塑日常的重要力量。

　　然而，面对这股席卷而来的智能浪潮，不少人陷入了“看得见、用不上、搞不懂”的困境：想借助AI提升效率，却不知从何入手；听到“大模型”“AIGC”“智能体”等专业术语，便心生畏惧；接触了AI工具，却难以将其与实际问题精准匹配。

　　正是看到了这种“认知鸿沟”，厦门大学计算机科学与技术系副教授、数据库实验室负责人林子雨老师由此萌生了撰写《人工智能通识课》一书的想法，希望搭建一座桥梁，让零基础的普通读者也能轻松用好AI。

　　本书帮助读者轻松建立完整的人工智能认知体系，理解AI是什么、能做什么以及如何使用，包括：

　　人工智能的发展脉络与核心原理；

　　AI在制造、金融、医疗、交通、教育等领域的典型应用；

　　机器学习、大模型、智能体、具身智能、AIGC等核心技术；

　　AI与新兴技术的融合趋势，树立理性、全面的AI技术观与伦理观；

　　文本、图片、语音、视频类AIGC工具实战。

　　书中提供了大量日常场景实例，从AI文本生成，到AIGC设计创意作品、搭建简单的智能体应用，均配有详细的操作步骤，让你边学边用，学会用AI解决实际问题。封底附赠专属资源包，全方位助力读者掌握AI时代的核心素养。

　　无论是追求高效学习的学生、希望优化工作方式的职场人，还是新技术爱好者，都能在书中找到与之适配的实用路径。愿每位读者都能从这本书中发现属于自己的可能性。

作者介绍

　　林子雨　北京大学博士，厦门大学计算机科学与技术系副教授、数据库实验室负责人，“数字教师”提出者和建设者。中国计算机学会数据库专业委员会委员，中国计算机学会信息系统专业委员会委员，全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家。

精彩书摘

AI对现代教育的影响

　　AI对人类现代教育模式的影响是颠覆性的。为了验证这一点，这里给出四则极具指向性的新闻：

　　（1）英伟达以200亿美元收编AI芯片公司Groq的创始人乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）等，罗斯曾高中辍学；

　　（2）OpenAI核心团队迎来一位23岁的瑞典研究员加布里埃尔·彼得森（Gabriel Petersson），他同样高中辍学，以高额年薪担任人工智能领域研究科学家;

　　（3）很多硅谷巨头抛弃学历滤镜，全球首富之一马斯克在发布的招聘启事中公开表示“只看作品不看学历”，美国独角兽企业Palantir的首席执行官亚历克斯·卡普（Alex Karp）更是公开表示“大学在生产完美的庸才”，Palantir公司的招聘开始淡化学历；

　　（4）资历秩序倒挂，57岁的数学泰斗小野健辞去终身教职，转身投奔他24岁的学生洪乐潼创办的AI公司Axiom Math，而我国27岁的姚顺雨空降腾讯任首席AI科学家，统领一众资深高管。

　　上面这四则新闻，释放出的信号无比一致——旧世界的确定性标签（年龄、资历、学历），正在以一种惊人的速度失效。这些标签为什么失效了？我们要回到现代教育的源头——“普鲁士模式”。这套诞生于18世纪、为工业革命服务的教育体系，核心逻辑很简单，即通过标准化的知识喂养，将人打磨成精准、听话、可替换的社会零件。它曾成功到被全球“抄作业”。在信息匮乏、工业井喷的时代，这套逻辑极其高效，因为知识是稀缺的，它被锁在图书馆和精英的头脑里，掌握知识的人自然拥有溢价，学历则成了这种溢价的终极凭证。

　　但AI终结了这种溢价，当AI一秒钟就能调取全人类知识库时，你死记硬背的那些东西在AI眼中又值几文？一个更惊人的信号是，2025年全球各个学校调整专业的数量是过去十年的总和，学校这个曾令我们深信不疑的人生向导，自己都迷了路。

　　我们说这些不是要证明“学历无用论”，而是要表明学历不等于真正稀缺的能力。观察那些辍学天才与年轻领导者，他们始终在学习，只不过没有通过学历来证明学习成果罢了。我们大概能勾勒出两条通往未来的路径：

　　第一，从建立简历到交付作品。加布里埃尔·彼得森在参加OpenAI面试时，简历是一份3秒就能被看懂的产品Demo。Palantir公司招聘的这批人员通过集训后，第一步不是坐在办公室，而是被直接派到一线去解决实际问题，因为AI只擅长处理干净的数据，但真实世界充满混乱、矛盾与意外，解决“脏问题”并交付结果的能力AI的盲区。

　　第二，逃离一致性。在过去，很多人的思维是赶“风口”，从而寻找安全感，但是在AI时代，这套逻辑必须反过来，可供AI学习的人类经验越多，岗位越容易被替代。Palantir公司招聘的高中生，入职第一个月不写代码，而是高强度学文科、读哲学、考察“古战场”、搞辩论，因为AI能给出万种方案，但它不知道为什么这样做以及哪个方案更好。“未来属于有品位的人”，所谓“品位”，就是AI无法建模的独特性，是人类最后的特权。过去几百年，教育教我们如何像机器一样精准，而未来，我们要学习如何保持人类独有的野蛮生长。

来源：中国人民大学出版社