《AI时代的Python编程：基础、思维与领域应用》（订购）
主编：汤品妍、江先亮、刘川
副主编：彭成斌、董理、陈瑜、尤阳、张鑫
浙江大学出版社
2026年8月出版

推荐理由

　　在人工智能与数据技术加速融入各行各业的今天，编程能力正逐渐成为大学生开展科学研究、处理专业数据、提升工作效率和解决实际问题的重要基础能力。然而，传统Python教材通常以语法知识为主线，概念密集、抽象程度较高，容易使缺乏计算机基础的学习者陷入“看得懂示例，却不知道为什么这样写；记住了语法，却不会解决实际问题”的困境。

　　 本书面向非计算机专业学习者和Python零基础读者，围绕“基础、思维与领域应用”三个层次组织内容。全书采用生活化、场景化的比喻，将变量与数据类型比作贴有标签的“食材”，将数据结构比作“收纳工具箱”，将函数比作可以反复调用的“专属工具”，将类与对象置于“玩具工厂”之中，将模块与包设计成井然有序的“代码工作室”。这些熟悉的生活经验能够帮助初学者建立直观、稳定的编程心智模型，降低理解抽象概念的难度。

　　在掌握Python基础知识之后，本书进一步引导读者进入人工智能生态、自动化办公、智能文本分析、商业数据分析、医学生理信号处理以及工程计算与仿真等应用场景。读者可以根据自身专业方向选择相应专题，在真实或贴近真实任务的驱动下，体验如何将Python转化为专业学习、学术研究和未来职业发展的实用工具。

　　本书既重视概念理解，也强调动手实践。各章设置“知识加油站”“到此一练”、综合实战、课后练习及速查资源，引导读者经历“理解概念—观察示例—动手编写—分析错误—完成项目”的完整学习过程。学习本书的目标并不是把每位读者培养成专业程序员，而是帮助读者获得利用计算思维和Python工具解决本专业实际问题的能力。希望本书能够成为非计算机专业学习者进入编程世界的一座桥梁，让读者从“第一次运行代码”出发，逐步走向“能够使用Python解决真实问题”。

内容介绍

　　本书面向非计算机专业本科生、Python零基础学习者及希望运用编程解决专业问题的读者，可作为高等院校Python程序设计、计算思维、人工智能通识和跨学科数据应用类课程的教材，也适合教师、科研人员和社会学习者自学使用。

　　全书共14章，分为基础篇和专题篇。基础篇包括第1章至第8章，帮助读者从零开始建立Python编程知识框架。第1章介绍计算机与Python基础知识，并指导读者搭建编程环境；第2章讲解输入输出、变量、数据类型、运算符和类型转换；第3章介绍条件语句、循环语句和随机数，使程序具备判断和重复执行的能力；第4章通过“收纳工具箱”等生活化比喻，讲解字符串、列表、元组、字典和集合；第5章介绍函数、参数、返回值和变量作用域，培养模块化编程思维；第6章讲解异常处理与文件读写，引导读者编写更加可靠的程序；第7章通过“玩具工厂”理解类、对象、继承、多态和封装；第8章介绍标准库、自定义模块、包和项目结构，帮助读者提高代码的复用性与可维护性。

　　专题篇包括第9章至第14章，可根据学生专业、课程目标和实际需求灵活选学。第9章“Python人工智能生态概览：开启智能时代”介绍人工智能、数据科学、机器学习与深度学习的基本概念，以及Python在不同专业领域中的应用，帮助读者建立对人工智能生态的整体认识。

　　第10章“自动化办公与数据处理：打造你的Python超级助理”以Excel数据处理为主线，介绍Pandas、数据清洗、分组聚合和可视化，并通过销售数据分析任务完成从原始数据到分析报告的实践。本章适合经济、金融、会计、管理、市场营销、电子商务、公共管理及其他需要处理表格数据的专业学生。

　　 第11章“智能文本数据获取与分析：训练你的‘舆情分析师’”介绍网页数据提取、中文分词、观点与情感分析及文本可视化，帮助读者发现网络文本中的规律与价值。本章适合新闻传播、汉语言文学、社会学、法学、公共管理、市场营销等专业学生。

　　第12章“数据科学实战：像商业分析师一样思考”围绕商业数据，介绍数据清洗、探索性分析、促销效果评估、回归分析和报告撰写，培养以数据支持决策的能力。本章适合经济、金融、统计、会计、工商管理、市场营销和电子商务等经管类专业学生。

　　第13章“Python医学生理信号分析：一位‘数字听诊师’的探案之旅”介绍生理信号预处理、R峰检测、心率变异性分析、心律不齐量化、可视化和机器学习分类，使读者体验从原始信号到分析结论的完整过程。本章适合临床医学、生物医学工程、护理学、公共卫生、康复治疗、运动科学和生物科学等专业学生。

　　第14章“Python工程计算与仿真：最优发射器的设计之旅”围绕弹道计算与发射器优化，介绍数值计算、数据可视化、常微分方程求解和最优化方法，引导读者利用Python建立模型并开展工程仿真。本章适合机械工程、航空航天、土木工程、自动化、物理学、应用数学及其他理工科专业学生。

　　通过基础学习与领域实践，本书将Python语法、计算思维和跨专业应用有机结合，帮助读者实现从“认识代码”到“运用代码解决实际问题”的能力进阶。

特色创新

　　本书面向非计算机专业学生和Python零基础学习者，采用“比喻驱动”的教学方法，将变量、数据结构、函数、类与对象等抽象概念融入厨房、收纳工具箱、玩具工厂等生活化场景，帮助读者降低理解难度，建立直观的编程思维。全书采用“基础篇+专题篇”的双层结构：基础篇系统讲授Python核心知识，专题篇面向办公自动化、文本分析、商业分析、医学生理信号处理和工程仿真等领域，可根据不同专业灵活选学。各章设置“知识加油站”“到此一练”、综合实战和课后练习，形成“理解概念—编写代码—分析错误—完成项目”的学习路径，引导读者将Python转化为服务专业学习、科学研究和实际工作的实用工具。

作者简介

　　汤品妍，博士，毕业于英国诺丁汉大学。现为宁波大学人工智能学院教师，主要从事人机交互与人因工程领域的科研与教学工作。在相关领域知名国际学术期刊及会议发表论文10余篇，主持浙江省自然科学基金、国家重点实验室开放基金等多个科研项目。

　　刘川，博士，毕业于大连理工大学。现为宁波大学集成电路学院教师、研究生导师。主要从事电磁理论、电磁结构设计、数值技术及优化等领域的科研与教学工作。在相关领域国内外知名期刊发表学术论文10余篇，主持国家自然科学基金、宁波市自然科学基金等多个科研项目。

　　江先亮，博士，毕业于浙江大学。现为宁波大学人工智能学院教师、研究生导师。长期从事智能物联网系统、无线网络、操作系统、计算机网络等领域教学和科研工作，在IEEE、Elsevier和国内知名期刊及会议发表学术论文50余篇。主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、国家重点实验室开放基金、宁波市自然科学基金等多个项目。曾获浙江省高校教师教学创新大赛三等奖、校教学成果奖等。

读者对象

　　本书适合以下读者使用：

　　高等院校非计算机专业本科生及专科生；

　　Python零基础或编程基础较弱的初学者；

　　修读Python程序设计、计算思维、人工智能通识或数据分析类课程的学生；

　　希望将Python应用于办公自动化、商业分析、文本分析、医学数据处理或工程计算的专业学习者；

　　开展跨学科Python教学的高校教师和培训机构教师；

　　希望借助Python提升科研、数据处理和工作效率的社会学习者。

　　本书可作为高等院校Python程序设计及相关通识课程教材，也可作为跨专业实践课程、短期培训和自主学习的参考用书。

来源：浙江大学出版社