《机器学习与行业应用》（订购）

西安交通大学出版社

2022年11月出版

　　机器学习已成为人工智能的一部分,可运用相应的软件系统构建模型,为优化决策提供切实可行的指导意见。这些决策可运用于诊断、预测性维护、状态监测、资产健康管理等行业领域。

　　如何运用机器学习算法解决现实行业问题，以推动第四次工业革命的发展并提供所需的知识和工具，使读者能够在坚实的理论和实践基础上建立自己的解决方案？

　　西安交通大学出版社最新出版的《机器学习与行业应用》详细解答了这一问题。

　　内容简介

　　本书共分7章。第1章讨论了第四次工业革命的现状、机遇、趋势、问题和挑战。第2章重点介绍了机器学习的基本原理，涵盖了最常用的技术和算法，具有数学基础知识的读者较易理解。聚类、监督分类、贝叶斯网络及其动态场景建模是本章重点讨论的内容。第3章综述了机器学习在富时罗素行业分类系统中的成功应用。后4章详细介绍了四个研究案例，将行业智能化逐层地划分为组件级、机器级、生产级和分销级四个抽象级别。

　　作者简介

　　本书的作者佩德罗·拉腊尼亚加博士和孔查·别尔萨博士为马德里理工大学计算机科学与人工智能方向的终身教授，是计算智能研究组的联合负责人。佩德罗·拉腊尼亚加博士为计算机技术领域的资深专家，曾是西班牙科学创新部计算机技术领域专家。

　　他们的研究方向涵盖了概率图模型、元启发式算法、生物信息学、神经科学、工业4.0和体育等应用领域。戴维·阿蒂恩萨、哈维尔·迪亚兹·罗索和卡洛斯·普埃尔托·桑塔纳为马德里理工大学的博士生。阿尔韦托·奥格贝奇曾在西班牙德勤咨询公司担任高级顾问。

　　本书引进自CRC出版社，由耿彧、毛勇华、张建波、佟力翻译。

　　适用读者范围

　　本书主要的读者对象是面向工业工程和机器学习的专业人员和研究生。还可以作为对第四次工业革命中机器学习的技术现状、机遇、挑战和趋势感兴趣，并渴望将最新的技术和算法应用于实际问题的专业人士、研究人员的重要参考书。

　　精彩书评

　　本书通过详尽的描述将机器学习技术引入到工业物联网领域，能够对机器学习相关技术较为陌生的工程师和从业人员提供较大帮助。通过本书的学习，可以较好地理解机器学习技术在不同行业中的应用策略。通过对测试平台上真实数据的采集与分析，充分证明了工业物联网的优势，从而展示出机器学习的强大功能。

——理查德·索利，美国工业互联网联盟（IIC执行董事）

　　在使用真实的工业物联网应用实现那些驱动第四次工业革命的根本性更新算法时，这本高度相关的出版物中提出的机器学习技术提供了一个了解关键领域的最佳概述。这本书对传感器融合和机器学习分析技术进行了清晰描述，其中可编程逻辑和其他硬件技术在数据采集中发挥核心作用，在本书所描述的真实世界工业物联网应用中实现可操作的见解。

——克里斯托夫·弗里奇 赛灵思（Xilinx）公司工业互联网高级主管

　　本书填补了当前技术发展的空白，为机器学习方法的行业应用提供了最广泛和深入的分析。此书内容详尽，组织严谨，对于工程专业以及机器学习方面的专业人士、研究者和在读研究生都大有裨益。

——若昂·伽马 波尔图大学副教授

来源：西安交通大学出版社