《GraphRAG实战：用LangChain+Neo4j开发知识图谱增强的RAG智能体应用》（订购）

叶健峰 著

东南大学出版社

2025年10月出版

本书特色

　　本书的特色是深入浅出，例子虽然简单，但是很典型，重点在于讲清楚建立知识图谱、开发GraphRAG问答智能体、溯源查验、与业务系统集成、RAG问答质量评估等各关键环节的技术原理、要点和集成方案，便于读者举一反三，在自己的应用场景中探索和尝试。

　　本书的另一特色是简便易行，读者可以在自己的笔记本电脑上通过Windows WSL2或云端GPU虚拟主机上运行Ubuntu系统，跑起书中所有的代码，资源配置的要求比较低，便于读者自己动手尝试。

　　本书适配测试了国内主要的云端和端侧模型，特别适合国内的应用环境，通用性和实用性都比较强。读者从本书出发，很容易就可以构建出适合自己应用场景的高质量GraphRAG应用，尤其适用于法律、金融、医疗、教育等差错零容忍、质量要求高的应用领域，可以有效克服普通RAG的各种缺憾。

本书简介

　　本书深入研究了业界领先的微软与Neo4j GraphRAG解决方案，结合中国国产大模型的应用条件，用一个贯通全书的例子，探索GraphRAG在国内各行业具体应用场景中落地实施的开源集成解决方案，具有较好的可操作性和较高的性价比，尤其适用于资源有限的各种中小型组织快速地开发、测试、集成与部署GraphRAG应用，用大模型AI为传统业务赋能。本书也适用于对GraphRAG技术感兴趣的技术人员、教师、学生等读者，可提供GraphRAG技术现状的概览与快速入门指导。

作者简介

　　叶健峰，毕业于华南理工大学计算机系，资深的IT从业人士，曾长期工作在信息系统开发运维的一线，主持开发过一些大型的互联网业务系统。近年来主要学习研究大数据分析与机器学习，曾翻译出版了R语言生态的《精通Shiny》一书。

来源：东南大学出版社