《基于机器学习的三维地质建模方法研究》（订购）

万波 周顺平 储德平 方芳 等著

中国地质大学出版社

内容简介

　　本书从数据处理与建模的视角，进行了多类型、多尺度的研究与探索。涵盖了当前主流的地质数据模态，包括钻孔数据、剖面数据、地质图数据、地球物理数据、地质文本数据以及遥感影像等，涉及从区域级到矿区级的多种尺度和层次。本书具体探讨了基于机器学习的地质岩性预测、地层划分、三维地质体建模以及不确定性评估等问题。这些研究为地质建模的自动化和精细化提供了全面的技术参考。本书从地质建模的应用视角，深入阐述了不同应用场景下机器学习方法的构建过程。通过详细的案例分析，展示了如何有效应用机器学习技术，突出其在提高建模精度和效率方面的优势。

作者简介

　　万波，中国地质大学（武汉）计算机学院/国家地理信息系统工程技术研究中心，教授/博士生导师。主要从事地理信息系统基础理论、平台研发方面的教学和科研工作。获得国家科技进步二等奖2项，省部级科技进步奖6项。

来源：中国地质大学出版社