摘要：近年来，人工智能发展势头迅猛，深刻影响着各行各业的形态。与此同时，国家对教材质量全面从严把关，人工审查教材出版内容的担子越来越重。本文探讨了人工智能技术的发展给教材出版内容审查带来的机遇与挑战，进而提出了一些对策。本文认为人工智能在教材出版内容审查的应用可以提质、增效，提高准确性和确保一致性，促进内容创造和个性化推荐，减轻人工审核的负担，但也存在着技术性和社会伦理道德的挑战。本文提出应持续改进和优化人工智能内容审核系统，注重数据隐私安全和版权保护等对策。此外，基于新技术的变革，本文还探讨了编辑未来工作将会发生的转变以及对编辑提出的新要求。

　　关键词：人工智能；教材出版；内容审查；编辑

　　人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一项以模拟人类智能为目标的科学和技术领域。其历史可以追溯到20世纪50年代，当时计算机科学家们开始探索如何使计算机能够执行复杂的任务，以及如何模拟人类的思维和决策过程。随着时间的推移，人工智能技术取得了重大突破，并在各个领域得到了广泛的应用，对社会和经济产生了深远的影响。

　　教材作为教育的基石，不同于普通出版物，其出版内容关系到教育的品质和学习者的发展。习近平总书记给人教社老同志的回信中提到要“弘扬优良传统，推进改革创新，用心打造培根铸魂、启智增慧的精品教材”，而教材出版内容审查工作是打造优质、高质量教材不可或缺的一环。教材内容审查是指审核教材内容的政治性、思想性、科学性和专业性，通过对教材内容的审查，我们能够确保教材的内容准确、科学，符合教育教学的要求和准则。因此为了维护教材出版内容的权威性、可靠性和合适性，内容审查在删除不当、有害或冒犯性内容方面起着至关重要的作用。

　　在《2016—2017中国数字出版产业年度报告》中明确指出“人工智能技术正在加速进入新闻出版行业”，新技术的发展和革新给教材编辑出版业带来了机遇，也带来了挑战。下文将详细探讨人工智能给教材出版内容审查带来的机遇和挑战，在丰富理论研究的同时，也为编辑出版从业者更好地利用人工智能技术开展教材出版内容审查工作。

　　一、机遇：人工智能技术为教材出版内容审查增效、赋能

　　大数据和人工智能技术的发展给出版业带来多样化的精神内容，也为教材出版物内容审查工作带来巨大的压力。面对传统人工审核方法的低效和易遗漏的问题，人工智能技术提供了一种更为高效的内容审查方法。

　　（一）提质增效，自我优化

　　人工智能在内容审核方面的一个主要优势是它能够及时有效地处理大量内容。许多人工智能算法能够实时分析大量文本、图像和视频，并标记可能有问题的内容，以供人工审核员进一步审查，可以显著提高审查过程的效率，并带来更高的生产力。这得益于人工智能自动化的特性，传统的人工审核需要逐字逐句地阅读和评估教材内容，这在处理数量众多的教材时往往耗时且耗力。而人工智能通过机器学习和自然语言处理技术，可以进行自动的文本分析、关键信息提取和标记，极大地减少了人工审核的工作量。

　　人工智能技术的高度并行处理能力和快速计算能力，也使得它能够在短时间内处理大规模的教材内容，从而加速了出版内容审查的整个流程，减少了出版周期和加快了稿件交付能力。例如 ，该系统具有内容纠错、情感属性、合规度检测等多维度审查分析的功能，可有效提高出版内容质量和审查效率。

　　人工智能系统能够从人类的反馈中学习并随着时间的推移进行适应，以提高其调节能力。操作员可以根据编辑出版人员的意见向算法提供反馈，以此来帮助他们更好地理解细微差别的背景、文化敏感性和不断发展的趋势。另外可以通过训练模型来识别与性别、种族、宗教、文化等相关的语言和表达模式，尽可能发现审查内容中可能存在的偏见和歧视性问题。通过不断优化人工智能审核系统能够帮助教材出版商和审核人员更加全面地、无遗漏地了解教材中的内容，并进行有针对性的改善。

　　（二）准确稳定，确保一致

　　现有的机器校对软件在对错字、漏字、多字、标点符号、格式错误等基础问题上识别度较高，例如黑马、方正等专业校对软件在这方面就做得非常不错，但此类软件在审核语义复杂的句子或内容上的灵活性还不够。因为专业性的内容不像是审核基础字词、格式问题等有确定的标准可供机器校对软件可以参考，而人工智能具备持续学习和自我优化的能力，通过不断的算法优化和模型训练，将具备较强的语义分析和词汇联系能力，可以进一步提高内容审查的准确性。

　　人工智能通过训练模型来识别和理解教材中的语义、结构和关键信息，能够准确地提取和解释教材内容中的各种概念和知识要点。并且由于自然语言处理和图像识别的进步也能使人工智能模型在识别和分类不同类型的信息方面更加准确。例如，腾讯云公司推出的腾讯云内容安全智能审核系统能对文本、图片、音视频等多个维度的内容进行审核，其内容审核具有超高的机器识别准确率，实现对内容的智能审核和过滤，帮助管理和控制内容的合规性。因此利用人工智能对教材内容进行审查，能使误报和漏报的概率被最小化，从而产生更有效的审核结果，避免了人为错误和主观偏见对审查结果的影响。

　　正如莎士比亚所言“一千个读者眼中就会有一千个哈姆雷特”，由于不同审查人员的专业知识、经验、层次的不同，容易在教材内容审查上产生不同的主观判断差异，为了避免这种影响，人工智能可以通过大规模数据的分析和模式识别来实现一致性的审查，只需要定义特定的规则和指南，允许算法对所有内容应用相同的标准，可以消除因人工审核可能产生的偏见或不一致性，这将有助于确保在不同教材中相同的内容标准和准则被一致地应用。

　　（三）内容创造，个性推荐

　　运用人工智能对教材内容审核除了能带来提高效率和准确率这种直接的效益外，也间接地能在促进教材内容创造性和个性化推荐方面起到良好的辅助作用。本文认为这种创造性和个性化推荐主要体现在智能化内容创作和智能化图书推荐这两方面。

　　人工智能技术可以帮助出版社和作者进行智能化内容创作。例如，利用机器学习技术，可以分析大量的读者数据和市场趋势，为作者提供智能化的创作建议。同时，利用自然语言生成技术，可以自动生成教材的文本内容，减轻作者的工作量，同时提高内容的质量和多样性。例如，科大讯飞、商汤科技、中科智芯等人工智能研发公司早已联合相关出版社开发了不同学段的教材，一批人工智能课程教材正在陆续出版。

　　人工智能技术可以帮助出版社和作者进行智能化图书推荐。通过分析大量的教材内容数据和学习资源，人工智能可以生成具有个性化的教育内容推荐和建议。这可以包括推荐多元化的教材、课程和学习资源，以满足不同学生的需求和背景。人工智能可以根据学生的兴趣、学习能力和背景信息，为他们提供更加个性化和包容性的教育体验。例如，Intellogo人工智能机器人不仅可以把对出版内容的研究同对消费者行为数据的研究相结合，深入理解读者的喜好，来发现新的商机，更可以通过与读者自然的对话，精准地为读者推荐最合适的、唯一的图书并说明推荐的理由。

　　二、挑战：人工智能带来的技术性和社会伦理道德的挑战

　　（一）技术性的挑战

　　人工智能应用于教材内容审核可能产生误判性问题。在理解细微的上下文、文化参考和微妙的语言变化上，目前还无法与经过专业化程度的人工审核人员相比较。人工智能模型可能无法准确判断某些内容的真实含义或意图，导致错误的标记或评估。例如，模型可能将某些合适的内容误判为不适当或违规，或者将不适当的内容误判为合适的，类似中国语言文化里的俚语、歇后语或者类似明褒实贬的句子都较为容易产生误判。

　　人工智能应用于教材内容审核可能产生偏见和歧视性问题。这是因为人工智能模型通常是基于特定数据集进行训练的，而数据偏见可能来自于用于训练人工智能算法的教材数据本身。如果教材数据中存在系统性的偏见，例如性别角色的刻板印象或特定文化的主导观点，那么人工智能算法在进行内容审查时可能会受到这些偏见的影响，导致错误的审查结果。

　　人工智能应用于教材内容审核需要具备多语言和多文化的适应性。教材内容涵盖多个学科领域和不同的教育阶段，如科学、数学、语言等。不同学科的教材有各自的特点和要求，需要针对不同学科开发和调整相应的审核模型。同时，不同地区和不同文化背景的教材也存在差异，这对算法的语义理解和跨文化敏感性提出了较高的技术性挑战。

　　教材内容的意识形态问题是审核工作的重点，利用人工智能对教材出版内容的政治意识形态问题进行审核是一个具有挑战性的任务，由于政治意识形态问题往往涉及主观性和复杂性，需要对语言、文化和社会背景有深入的理解。人工智能算法在处理这种复杂性时可能面临困难，因为它们主要依赖于统计模型和大量的训练数据，难以理解和解释文本的政治含义和上下文。政治意识形态问题的审核需要考虑到社会和历史背景的变化，政治观点和立场可能因时间、地域和文化背景而不同。因此审核人员需要具备深厚的专业知识和敏锐的洞察力，以辨别和评估不同政治意识形态在教材中的呈现方式。人工智能模型的训练数据和算法设计可能受到特定团体或个体的主观性和价值观影响。这可能导致模型在审核教材内容时存在某种政治偏见或意识形态偏好，因此对某些观点或立场审核更加严格或宽容。

　　人工智能应用于教材内容审核需要达到必要性和效率性的平衡，内容审核需要在保证准确性的同时具备高效性。人工智能算法需要在短时间内处理大量的内容，以满足快速发布教材的需求。然而，为了提高准确性，可能需要更加复杂的算法和模型，导致审核过程的延迟或资源消耗的大量增加。

　　（二）社会伦理道德的挑战

　　1.数据隐私安全问题

　　在教材出版内容审查中，人工智能的应用可能涉及处理敏感信息，例如在机器学习里，人工智能系统需要访问和分析大量的教材内容数据，其中可能包含作者的个人身份、所属单位信息、学生评价和其他敏感内容。另外教材内容审核需要识别和过滤敏感内容，例如需要用到数据挖掘技术参考相关网页信息内容，这可能会引发侵犯隐私权的问题。防止数据滥用也是一个重要的挑战。在人工智能处理教材内容的过程中，存在滥用数据的风险，例如未经授权的数据共享、商业利用或个人信息泄露。

　　2.知识产权保护问题

　　人工智能应用于教材内容审核可能会涉及知识产权的保护问题，其中首先是算法和模型的知识产权，这些算法和模型可能由公司或个人开发；其次是人工智能模型的训练需要大量的数据集，这些数据集可能含有版权保护的内容，在使用这些内容时，需要得到合法的授权；然后是知识产权的转移，在一些情况下，教材出版机构可能会与人工智能技术提供商合作，使用其开发的审核软件，这种合作可能涉及知识产权的转移或共享问题；最后是新创作物的产权问题，在内容审核过程中，人工智能可能对原始教材进行修改或生成新的创作物，例如自动纠错、语法调整等。这些新生成的内容可能涉及新的版权问题。2018年出版的《1 The Road》是世界上首本由人工智能创作而成的实验小说，但在法律上还没有相关法律条令解释其著作权的归属问题，业界有关讨论还将继续。

　　使用人工智能对教材内容审核可能带来透明度和解释性的问题。教材内容审核所使用的机器学习和深度学习算法通常是复杂的黑盒模型，其决策过程和判断依据往往难以被解释和理解。这给教材出版方、教师和学生提出了关于算法透明度和解释性的需求和挑战。

　　三、对策：优化智能审核系统，加强隐私安全保护

　　（一）持续改进和优化人工智能内容审核系统

　　在减少人工智能审查教材出版内容可能产生的误判、偏见和歧视性问题上，可以从数据源入手，例如对采集到的教材内容进行筛选、清理和标注，去除其中的无效或可能带有偏见的教材内容，以确保审查过程的客观性和准确性。面对多语言和多文化的适应性挑战，则可以采用数据平衡的方法，确保不同群体、观点和文化的教材内容都得到充分代表，避免偏向某一特定群体或立场的问题。当然除了建立包含多样性、平衡性和代表性的训练数据集，也要考虑到人工智能算法的训练和优化，这还需要人工智能的持续发展和进一步完善。

　　针对目前人工智能在教材内容政治意识形态问题审核上的不足，本文认为结合人工智能和人工审核的优势是应对该问题行之有效的策略。人工智能可以利用先进的机器学习和自然语言处理技术，对教材中可疑的、涉及意识形态问题的内容进行自动分析和标记，在此基础上，结合人工审核的专业知识和判断力可以弥补人工智能的不足，确保审查结果更加全面、准确和具有人文关怀性。采取人工智能和人工审核相结合的方式也能在一定程度上解决上述提及的误判、偏见和歧视性问题，在实施这一对策和解决方案时，需要进行相关技能的教育和培训，提高审核人员对人工智能技术的理解和运用能力，以促进人工智能与人工审核之间的有效结合。

　　（二）注重数据隐私安全和版权保护

　　在人工智能驱动的教材内容审查中，应当注重保护数据隐私和确保安全性。例如可以采用加密和隐私保护技术来保护教材内容审查所涉及的敏感信息。通过使用强加密算法和安全通信协议，确保数据在传输和存储过程中的保密性和完整性。出版商在应用人工智能审核教材出版内容时需要严格遵守相关的数据保护法规和标准，如《中华人民共和国个人信息保护法》等，明确规定教材内容审查过程中个人数据的收集、处理和存储规范，并制定相应的数据保护政策和措施。

　　在应对版权保护的问题上，目前学术界对于版权归属问题具有一定的争议，但相比于人工智能在作品创作上的版权争议，人工智能在教材内容审核的应用较不易有复杂的版权归属问题纠纷，因为无论是算法和模型的开发，还是数据集的版权归属都较为明晰，在对教材内容审核的应用方面，人工智能更偏向于是一个工具而非具有独立人格的人。即使如此我国相关部门也需要尽快制定相关的法律法规，明确人工智能在教材出版中的应用范围和限制条件，加强知识产权保护，防止人工智能在教材出版中的应用侵犯知识产权，出版社也可建立健全的监管和审查机制，防止其不当使用和数据滥用。

　　四、编辑工作的转型与未来发展

　　在传统的教材出版中，编辑对教材内容审核承担着重要的职责。如今人工智能的浪潮席卷出版行业，对编辑的工作和编辑自身能力的要求都产生了较大的影响。所以未来编辑的工作重心或许将面临转移，工作形式将面临改变。未来职业发展也将对新时代编辑提出更多的要求。

　　（一）编辑工作的转型

　　互相搭配和协同工作。编辑与人工智能协同工作，可以相互纠正和补充彼此的不足。人工智能在审查教材内容时可能存在偏见、误判或无法准确理解特定的上下文。编辑可以通过自身的经验和专业知识来纠正这些问题，提供更准确和全面的审查结果。同时，编辑可以通过与人工智能算法的交互，改进算法的训练和优化，提高其在教材内容审查中的表现。这种协同工作不仅要求人工智能技术的不断完善，也对编辑自身综合能力提出了更高的要求。

　　着重于富有思想性、创造性，需要感性经验及价值判断的工作。人工智能技术的发展将把编辑从繁琐的字词、格式审校工作中解放出来，使其更加关注于政治意识形态、知识性错误、生产内容的价值导向等问题上。编辑人员虽不如机器那般依托于庞大的数据库而拥有海量的知识储备，但在需要体现创意和个性化的情况下，人工智能是远不及人的，因此在审查的教材内容上需要进行精细控制和调整的工作上以及需要一定的创意性或艺术性修饰上，编辑的不可替代性将进一步凸显。

　　编辑可能更加专注于特定学科领域的内容审核工作，因为对于复杂文化、专业性强的教材内容，人工智能仍然力所不能及，例如中华文化历史悠久、源远流长，但是对古籍文献的审核还是仍需要攻克的难题。

　　更多地参与到数据安全和版权保护的工作。由于新技术的革新，带来机遇的同时也带来了社会伦理性问题，因此编辑将承担更多数据隐私安全和版权管理方面的责任，确保教材内容的保密性和合规性。

　　（二）技术变革下对编辑提出的新要求

　　必须具备智能化的专业知识和能力。在面临新技术革新的背景下，编辑人员在掌握传统出版专业知识的基础上，还得了解人工智能的基本原理和思维过程、功能和限制，以便更好地与人工智能系统进行合作和沟通。比如在模型选择和配置上，编辑需要根据教材特点和审核需求，与技术团队一起选择适合的人工智能审核模型，并进行相关配置和调整，编辑的专业知识和经验也可以帮助技术人员确定模型的参数设置和模型优化。

　　必须具备全面的综合素质和知识体系。人工智能在教材内容出版审核中的应用必然会对编辑行业中简单、重复性的工作产生冲击，然而在教材内容审核的工作中有些核心能力是人工智能还无法具有的，例如创意创新、审美鉴赏、社会责任感等人文思维，特别是政治性和意识形态的处理方面，都是需要人工编辑去把握其内容的价值导向，因此教材编辑除了需要提高自身出版的专业素养，还要注重提升政治素养，增加知识储备，拓宽学科边界。

　　必须具备更高的决策和判断分析的能力。编辑重点工作将会从基本的内容审核转移到内容优化和调整上，将更多的精力放在对教材内容价值、导向的分析和判断上、对人工智能系统算法的优化和选择上、对教材内容分析结果的选择决策上。所以未来编辑角色可能更趋向于是一个“决策分析师”而非简单的“数据分析师”。

　　必须增强法律意识和信息安全意识。面对人工智能内容审核系统带来的数据隐私安全和版权问题，编辑需要增强个人隐私保护的意识，对人工智能技术要有着清醒的认识，不滥用数据、损害相关方的版权权益。

　　五、结语

　　人工智能技术在教材内容审查领域将继续发展与创新。随着技术的不断进步，人工智能算法和模型将变得更加高效和智能化，能够更加准确地识别和评估教材内容。新的技术和方法将不断涌现，为教材内容审查提供更多的可能性和解决方案。与此同时，出版业和编辑要有更加开放、包容的心态应对人工智能带来的机遇和挑战。同时也要看到，人工智能审核不能完全取代人工审核，需要人机协同，进行合理的分工，更好地应对教材内容审核工作。教材编辑也要努力跟上时代的潮流，坚持正确的政治方向，树立终身学习的理念，争做既有传统编辑技能又掌握新兴技术的复合型综合高级技能人才，进而满怀理想、情怀和工匠精神为我国教育出版事业作出更大的贡献。

　　参考文献
　　[1] Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson.
　　[2] Domingos, P. (2018). The master algorithm: How the quest for the ultimate learning machine will remake our world. Basic Books.
　　[3] 范军,陈川.AI出版:新一代人工智能在出版行业的融合创新[J].中国编辑,2019(05):64-71.
　　[4] 王羽佳.AI与出版融合视角下图书选题策划与内容生产的优化路径[J].出版科学,2023,31(01):44-49.DOI:10.13363/j.publishingjournal.20230113.010.
　　[5] 徐敬宏 ,张如坤 .ChatGPT在编辑出版行业的应用：机遇、挑战与对策[J].中国编辑,2023(05):116-122.
　　[6] 何怡欣.从人工智能技术发展谈图书编辑的职业发展策略[J].编辑学刊,2023(01):68-73.
　　[7] 丛立先,李泳霖.聊天机器人生成内容的版权风险及其治理——以ChatGPT的应用场景为视角[J].中国出版,2023(05):16-21.
　　[8] 唐棣.人工智能与图书出版融合发展研究[J].采写编,2022(09):133-135.
　　[9] 宋萃薇.人工智能在图书出版的应用与编辑的转型[J].采写编,2023(01):134-136.
　　[10] 李召.融合出版视域下教材编辑核心素养提升路径探析[J].新闻研究导刊,2023,14(05):214-216.
　　[11] 杨扬,张虹.智能聊天机器人技术在出版业的创新应用及发展趋势[J].出版科学,2020,28(01):81-86.DOI:10.13363/j.publishingjournal.2020.01.013.
　　[12] 卢宇,余京蕾,陈鹏鹤,李沐云.生成式人工智能的教育应用与展望——以ChatGPT系统为例[J].中国远程教育,2023,43(04):24-31+51.DOI:10.13541/j.cnki.chinade.20230301.001.

来源：中国大学出版社协会