《人工智能大模型：动手训练大模型基础》（订购）

邵可佳 著

北京大学出版社

　　在人工智能蓬勃发展的当下，大模型技术正引领着新一轮的技术变革。本书以Python语言为主要工具，采用理论与实践相结合的方式，全面、深入地阐述了人工智能大模型的构建与应用，旨在帮助读者系统理解大模型的技术原理，掌握其核心训练方法，从而在人工智能领域建立系统的技术认知体系。

　　全书分为五个部分，第一部分从大模型的技术演进历程讲起，重点剖析Python语言在大模型开发中的核心作用；第二部分围绕模型架构设计、训练优化算法及分布式训练策略展开；第三部分深度解读Transformer主流架构及其变体的实现原理；第四部分涵盖超参数调优、正则化技术、模型评估指标与优化策略；第五部分提供了大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的高级应用案例。

　　本书兼具通俗性与专业性，案例丰富且实操性强，既可作为人工智能初学者的系统入门指南，也可满足进阶学习者的技术提升需求。对研究人员与工程师而言，本书更是一部极具参考价值的技术手册。此外，本书还适合作为高校或培训机构的人工智能课程教材，助力人工智能专业人才培养。

　　来源：北京大学出版社