《追踪数据分析方法及其应用》（订购）

刘红云 王丽娟 李若璇 著

北京师范大学出版社

内容简介

　　追踪研究是一种广泛应用于社会科学(如心理学、教育学、社会学)、环境科学和流行病学等领域的研究方法。它通过对同一群体在不同时间点上的一个或多个变量进行重复测量，为研究者提供了深入了解个体或群体随时间变化的发展趋势、变量间的相互作用以及动态变化模式的丰富信息。本书从应用者的视角，详细介绍了追踪数据分析中常用的潜变量增长曲线模型、潜变量混合增长模型、交叉滞后模型和潜在分数变化模型等。同时，结合追踪研究的最新进展，本书简要介绍了密集追踪数据分析方法的新发展，并就模型选择、测量时间间隔、样本量、个体内变异与个体间变异等议题进行了讨论。

　　本书无需读者掌握高等数学和数理统计背景，通过真实数据案例和Mplus软件演示，讲解追踪研究方法的应用条件和解决问题的步骤，内容简明易懂。适合作为社会科学、环境科学和流行病学等专业高年级本科生及研究生的教学资料，也可供相关领域研究人员参考。

作者简介

　　刘红云，北京师范大学心理学部教授，博士生导师，中国教育学会教育统计与测量分会秘书长、常务理事，中国教育技术协会教育测量与评价专业委员会会长。ORCID编号为0000-0002-3472-9102。从事心理测量与评价、统计分析方法理论及应用等方面的研究尤其关注统计与测量方法新进展及应用方面的研究。主要著作有：《应用心理统计学》《追踪数据分析方法及其应用》《调节效应和中介效应分析》《心理与教育研究方法、设计及统计分析》,译著《高级心理统计》。

　　王丽娟，美国弗吉尼亚大学数量心理学博士，现任圣母大学数量心理学教授，ORCID 编号为0000-0002-2225-6483。主要研究领域包括纵向数据分析、多水平模型、结构方程模型、中介分析及调节分析等统计方法的发展和评估，并将这些方法应用于发展心理学、临床心理学、家庭心理学及健康研究领域。

　　李若璇，圣母大学量化心理学专业博士研究生，主要研究方向为结构方程模型、追踪研究数据分析以及中介与调节分析。其应用研究领域涵盖青少年社会化与心理健康、职业动机与行为、自我决定理论等主题。

来源：北京师范大学出版社