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华中科技大学出版社推荐“计算机书单”，本书单包含10种图书，分别是：《C语言程序设计活页式任务实践教程》《Python程序设计基础教程》《Python编程基础与应用》《Python程序设计》《Python程序设计——大数据应用开发技术与实践》《Python程序设计与数据分析》《Python数据分析与挖掘》《人工智能导论及工程案例》《数字逻辑（第五版）》《数据结构（C语言版）》。
《C语言程序设计活页式任务实践教程》（订购）
华中科技大学出版社
本教材以项目案例的形式讲授C语言程序设计的基本概念和方法，按照循序渐进的原则，设计了基础模块、进阶模块、提高模块、应用模块4个大项目，分别是：基础模块部分，通过开发超市智能找零系统项目，介绍了C语言的开发环境、数据类型、运算符和分支语句，并应用这些知识点开发一个自动找零的超市系统；进阶模块部分，通过开发24点游戏系统项目，介绍了C语言的循环语句、函数使用、数组和指针，应用这些知识点开发一个用4个数和5种运算符（加、减、乘、除、乘方）算24点的所有可能性的程序；提高模块部分，通过开发多功能智能计算器系统项目，介绍如何运用数组和指针编写一个综合计算器，比如3+4*sin(30°)/（50-7<<2）；应用模块部分，通过开发复杂流水灯系统项目，介绍了C语言在单片机流水灯的应用。这是一本真正意义的活页式项目实践教材，每个项目都是一个较综合的程序，围绕项目知识点设计了多个小程序，小程序始终贯穿整个项目，通过小程序逐步引导学生理解较综合的项目，使学生在一步一步不断完善实现项目的过程中，获得综合分析解决现实问题的能力，而不是只学会一些支离破碎、互不联系的孤立知识。
《Python程序设计基础教程》（订购）
华中科技大学出版社 本书以Windows操作系统为平台，系统讲解Python3的基础知识。全书共10章，首先介绍了Python语言的基础入门，开发环境搭建，必备的基础语法，如变量与数据类型、流程控制语句、常用数据结构、函数与模块、程序调试方法等；然后介绍了面向对象的思想，包括封装、继承、多态等，以及如何使用Python完成文件读写功能。主要内容包括：初识Python、变量与数据类型、流程控制语句、选择结构、常用数据结构、函数与模块、字符串处理、调试与异常处理、面向对象编程、面向对象的特征、文件处理等。
《Python编程基础与应用》（订购）
华中科技大学出版社
本书基于Windows平台，以通俗易懂的语言、大量的案例全面讲解了Python这门“简单”“优雅”“易学”的计算机语言。全书的内容按照“基础知识—高级应用”的模式，共分为14章，其中第1—10章介绍Python语言基础语法，第11—14章介绍Python语言的高级应用。具体内容安排如下；第1章介绍Python概述，包括Python语言的起源、开发环境、运行原理等；第2章介绍Python基本语法，具体包括标识符与关键字、变量与常量、数据类型、运算符与内置函数等；第3章介绍字符串与正则表达式的使用方法；第4章介绍流程控制语句，具体包括选择结构与循环结构；第5章介绍组合数据类型，具体包括列表、元组、字典、集合等常见序列结构的用法；第6章介绍函数；第7章介绍面向对象的编程；第8章介绍文件和异常；第9章介绍使用模块和库编程方法；第10章介绍GUI编程，主要讲解基于标准库tkinter；第11章介绍图像与语音处理的编程，主要讲解PIL库；第12章介绍数据库编程技术，主要讲解SQLite和MySQL数据库；第13章介绍网页爬虫技术，主要讲解requests和bs4库；第14章介绍科学计算与可视化编程，主要讲解NumPy、SciPy、Matplotlib库。本书难度适中，可作为高等本、专科院校计算机相关专业的课程教材，也可作为Python编程基础的培训教材，还可作为Pythonb编程开发初学者的入门教材。
《Python程序设计》（订购）
华中科技大学出版社 本书从Python的基本概念出发，讲述Python语言的基础知识和典型项目案例。既有原理性的讲解，也有实例说明和分步骤的编程实现，深入浅出地引导读者思维和实践，既注意基本原理的学习，也注重培养学生实际的应用软件开发能力。力求通过实例让读者较好地掌握“Python程序设计”的思路、开发技巧与体系。内容循序渐进易于讲解，教学过程结构清晰，方便教师组织教学内容。本书适合作为Python程序设计类课程的教材或教学参考书，对Python应用开发人员也大有裨益，也可作为后续科研进阶的参考书。
《Python程序设计——大数据应用开发技术与实践》（订购）
华中科技大学出版社 本书以典型案例开篇来介绍Python程序基本构成、书写特点，内容包括：Python概述、数据类型、程序控制结构、组合数据类型、自定义函数及应用程序构成、文件操作、数据可视化、常用模块应用和项目实战，并在每章配有典型案例，将知识讲解和常用算法编程相结合，帮助读者积累算法实现的经验，提高实战能力。书中结合实际应用提供了大量的案例进行说明和训练，并配以完善的学习资料和支持服务。可作为高等院校相关专业Python程序设计课程的教材，也可作为培训机构或Python自学者的参考书，还可作为从事Python应用开发人员的参考资料。
《Python程序设计与数据分析》（订购）
华中科技大学出版社 本书主要的知识点有Python程序设计基础，相关应用案例和利用Python进行数据分析。本书循序渐进地从Python基础知识、数据分析与可视化基础到机器学习进行讲解。案例丰富、结构清晰、简单明了。全书共11个章节，本书的主要内容包括：Python概述、Python基本数据类型、程序控制结构、函数、组合数据类型、面向对象、文件和数据格式化、异常、网络爬虫、科学计算库Numpy和数据分析与可视化等。本书可以作为普通本科和高职高专层次的计算机相关专业的教学用书，或编程爱好者的Python程序设计参考书。
《Python数据分析与挖掘》（订购）
华中科技大学出版社
本书系统介绍了数据预处理、数据仓库和数据挖掘的原理、方法及应用技术，以及使用目前在数据分析与挖掘领域非常热门的Python语言对数据进行分析处理及挖掘建模。本书一共有11章，分为2篇。一为理论篇，第1章绪论介绍了数据分析与挖掘领域中的一些基本理论、研究方法等，也简单介绍Python数据分析与挖掘相关的知识；第2—6章按照数据分析与挖掘的过程安排各章节，介绍数据预处理的方法技术、数据仓库的构建与OLAP技术、数据挖掘原理及算法（包括关联规则挖掘方法、聚类分析方法、分类规则挖掘方法，在每章中，采用小数据集为例详细介绍各种挖掘算法）。二为实验篇，第7章介绍采用python进行数据预处理的各种常见方法、技术；第8章介绍基于SQLServer2022构建数据仓库及OLAP的过程；第9—11章为使用Python进行关联规则、聚类、分类挖掘算法的实践，在内容的安排上，先采用小数据集进行初步实践，然后再采用大数据集进行综合实践，对于综合实践，按照：挖掘目标数据的探索分析、数据预处理及数据抽取、挖掘模型的构建及可视化、分析挖掘结果的顺序进行，通过完整的案例，加深对数据挖掘算法的理解，最终让读者由易到难、很好地掌握用Python进行数据分析与挖掘的完整过程。本书采用理论与实践相结合的方式，以小数据集为例详细介绍各种挖掘算法，使读者更易掌握挖掘算法的基本原理及过程；使用热门实用的Python语言实践数据预处理及各种挖掘算法，实战性强，也符合目前数据分析与挖掘的发展趋势。既适合Python数据分析与数据挖掘初学者、大数据从业人员阅读，也适合高等院校和培训机构大数据与人工智能相关专业的师生教学参考。
《人工智能导论及工程案例》（订购）
华中科技大学出版社 本书包含了基本概念、发展历史、最新的研究内容、相关技术的基础理论以及应用领域的介绍，案例部分结合作者多年的工程实践经验，给出了三个人工智能技术在实际工程应用的案例，并提供了算法代码以及实验数据。主要章节内容分别为人工智能基本概念、人工智能的领域应用、知识表示、搜索算法、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人。最后三章为工程案例，主要内容为基于深度学习的道路病害检测应用、融入情绪指标的深度学习在量化投资模型中的应用、图像深度学习分类。
《数字逻辑（第五版）》（订购）
华中科技大学出版社 本教材是在参照全国高校计算机专业教学指导委员会，中国计算机学会教育委员会与全国高等学校计算机教育研究会联合推荐的计算机学科教划2000指导思想的基础上，从传授知识和培养能力出发编写而成的，以飞速发展的数字集成电路为背景，将数字电子技术和数字逻辑电路的有关知识融为一体，系统地介绍了数字系统逻辑电路分析与设计的基本知识、理论和方法，并讨论了采用各种不同规模的逻辑器件进行分析与设计的详细过程。全书内容包括基本知识、逻辑代数基础、集成门电路与触发器、组合逻辑电路、同步时序逻辑电路、异步时序逻辑电路、中规模通用集成电路、可编程逻辑器件、综合设计举例和VHDL基础等。
《数据结构（C语言版）》（订购）
华中科技大学出版社
随着信息技术的快速发展，计算机的应用领域越来越广，数据已深入到各行各业。本书主要介绍了数据结构的基本概念、线性表、栈、队列、串、树、图、排序和查找等内容，让学生从整体上建立起分析问题和解决问题的方法。具体内容包括：第1章介绍了数据结构的基本概念、数据结构研究的内容及算法的评价；第2章重点讨论了经典的线性结构—线性表，以单链表的运算为讨论重点；第3章介绍了其他两种典型的线性结构，即栈和队列；第4章介绍了多维数组和广义表，可以作为线性结构的推广；第5章介绍了串；第6章和第7章介绍了两种经典的非线性结构：树和图，以二叉树的运算、哈夫曼树的运算、图的存储结构、图的遍历、最小生成树、最短路径等为研究重点；第8章和第9章讨论了两种最常用的运算，即排序和查找。本书为可以作为高等院校电子信息、计算机、软件、物联网、信息管理等相关专业的教材。
来源：华中科技大学出版社
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