中国科学技术大学出版社副社长 李芳宇

　　当前人工智能深度重塑全球科技与产业发展格局，高校对系统化、分层式AI教学资源需求迫切。中国科学技术大学出版社依托本校深厚的人工智能学科积淀，倾力打造精品AI系列教材，覆盖本科、高职等不同教学层次，贯通理论基础、技术实操与伦理治理，全方位适配新时代人工智能复合型人才培养需求。

“人工智能系列教材”（订购）

中国科学技术大学出版社

　　本系列教材品类体系完善、定位精准、特色鲜明。通识类《人工智能通识教程》梳理AI发展脉络与核心技术，结合大模型实操案例，助力非专业学生构建数字素养体系。核心基础类《人工智能数学原理与算法》及配套《人工智能数学原理与算法：实验指导书》，聚焦AI必备数理知识，搭配Python实战案例，是高校新生优质通修教材。系列教材兼顾交叉应用与职业教育特色：《人工智能与Python应用》以海量代码案例解析计算机视觉、自然语言处理等前沿技术；《人工智能技术及其在金融领域的应用》深耕金融风控、智能投顾等实务场景；《生成式人工智能+信息技术》贴合高职教学，以任务驱动教学AI工具实操与提示词设计。同时，《人工智能伦理导引》立足多行业场景，构建完善的AI治理思考框架，补齐育人短板。

　　整套教材兼具学术深度与实操价值，融技术教学、实践训练、伦理教育于一体，适配不同学段、不同专业教学需求，可为高校AI通识教育、交叉学科培养、职业技能教学提供坚实支撑，是高校师生开展人工智能学习与教学的优质精品资源。

分册介绍

《人工智能数学原理与算法》（订购）

吴枫 张燕咏 主编

中国科学技术大学出版社

　　中国科学技术大学面向本科生开设的通修课程“人工智能数学原理与算法”的配套教材，旨在帮助读者系统了解人工智能的基本概念、数学原理、核心算法及典型应用。全书以人工智能的基础理论和算法为主线，按照由基础到深入、由基本方法到典型模型的思路组织编写。全书共分7章，分别介绍人工智能的发展历程、基本概念、主要研究方向及典型应用；机器学习的基本思想与方法，包括线性回归、逻辑回归等基础模型；神经网络的基本结构、训练方法和优化机制；图神经网络的基本原理及其在图结构数据建模中的应用；Transformer模型的基本结构、核心机制及相关应用；自监督学习的基本思想与代表性方法；强化学习的基本概念、经典算法和典型问题。书后附有线性代数和概率统计等数学基础内容，便于读者在学习过程中查阅和复习。

　　本书注重理论与实践相结合，在介绍算法原理的同时，关注模型构建、训练优化和实际应用中的基本问题，力求帮助读者建立对人工智能技术体系的整体认识。本书可作为高等院校本科生人工智能通修课程教材，也可供希望了解人工智能基础理论与算法的读者参考。

《人工智能数学原理与算法：实验指导书》（订购）

吴枫 张燕咏 主编

中国科学技术大学出版社

　　本书是中国科学技术大学面向本科生开设的通修课程“人工智能数学原理与算法”的配套实验指导书，旨在帮助读者将人工智能理论知识转化为实践能力，通过动手实验深化理解算法原理，掌握人工智能模型实现、训练调优与应用落地的核心技能。

　　全书实验内容由基础到综合循序渐进编排：前3章为核心基础实验，围绕逻辑回归、梯度下降优化、神经网络反向传播优化展开，与理论课程内容深度衔接；后8章为综合应用实验，涵盖图像分类、分子图分类、游戏决策、情感分析、语音识别、数字水印、AI for Math、AI for Scicnce符号回归提取等典型与前沿实践任务。书末附Python基础、Linux命令及集群docker使用说明，方便不同基础读者顺利开展实验。本书注重理论与实践深度融合，覆盖实验全流程操作，兼顾经典算法验证与前沿应用探索。本书可作为高等院校本科生人工智能通修课程实验教材，也可供希望掌握人工智能实操技能的读者参考。

《人工智能伦理导引》（订购）

陈小平 主编

中国科学技术大学出版社

　　本书从人工智能伦理和治理的普遍迫切需求出发，基于人工智能、科技伦理和法学等领域一线研究者的最新成果，对人工智能伦理进行跨学科的系统性探讨。

　　主要内容为：对人工智能基本原理、主要技术进展和当前挑战进行专业性、通俗化的概括与解读，为人工智能伦理和治理的学习与探索奠定可靠的技术基础；对当前人工智能伦理与治理的五个重点领域——数据、企业、AI科研、传媒、法制进行专业解剖和案例分析，为人工智能伦理与治理的理论研究和应用实践提供专业基础；对人机社会技术伦理进行系统性的梳理与反思，为人工智能伦理专业研究深造提供知识基础。

《人工智能通识教程》（订购）

吴敏 主编

中国科学技术大学出版社

　　本书为人工智能通识教育教材，侧重构建人工智能知识基础框架，融入跨学科应用场景案例，嵌入主流人工智能工具使用方法与实践指南，旨在帮助读者系统掌握人工智能基本原理，提升人工智能技术应用能力与批判性思维能力，培养更适合未来时代发展需要的数字素养人才。

　　全书共分两部分。第一部分（第一至四章）为基础篇，包含人工智能发展脉络与伦理思辨、核心技术体系解析、数据处理全流程方法论及大模型技术原理，通过理实一体模式，搭建从认知到应用的知识桥梁；第二部分（第五章）为应用篇，主要通过教育、娱乐、办公三大领域的典型场景案例实操，完整演示从需求分析、工具选型到方案落地的全流程，展现生成式人工智能技术赋能行业创新的实现路径与效能提升方法。

　　本书适合作为非计算机专业领域的人工智能通识课程教材，其“低门槛、重实践、强思辨”的特色设计，可有效支撑跨学科交叉人才培养需求，也可供数字化转型背景下的行业技术人员参考使用。

《人工智能技术及其在金融领域的应用》（订购）

宋伟 苟小菊 主编

中国科学技术大学出版社

　　人工智能技术迅速迭代，并与金融行业深度融合，被广泛用于智能客服、信用评分、智能投资顾问、风险控制等多个场景，央行等金融管理部门也在探索利用人工智能加强经济监测、分析和预测。主要介绍了人工智能和金融基础；人工智能常用技术及其在金融领域的具体应用场景，如知识图谱及其在股权结构和信贷领域的应用、神经网络模型及在金融投资领域的应用、集成学习方法及其在金融信贷风控中的应用、数据挖掘及其在商业银行领域应用、机器学习分类算法在信用风险评估中的应用、不确定性原理及其在金融决策和风险管理中的应用、现代优化算法及其在资产投资组合中的应用等；人工智能背景下的金融监管。全书配以大量具体应用案例，在每章最后给出了复习思考题,有利于学生更好地掌握本书内容。可作为经管类专业学生了解人工智能、进入金融科技领域较好的入门教材。

《人工智能与Python应用》（订购）

任志考 张喜英 主编

中国科学技术大学出版社

　　本书以“通识为体，Python为用”为编写思路，构建“基础—核心—前沿—伦理”的完整知识体系。从计算机基础与人工智能概述入手，在系统讲解Python编程语言核心语法（如变量、序列、控制结构、函数、文件操作等）的基础上，深入介绍以NumPy、Pandas、Matplotlib为代表的数据处理工具，并引导读者掌握机器学习（KNN、线性回归）、自然语言处理、计算机视觉等经典领域的核心思想与技术。特别增加了大语言模型、AIGC应用与实践、智能体应用等前沿内容，旨在帮助读者从理论到实践，全面理解人工智能技术的现状、潜力与责任。注重概念框架的建立与基本思想的厘清，强调理论与实践相结合，并配有丰富的习题与实践任务。

　　本书可作为高等学校理工类专业本专科学生及研究生的人工智能通识课程教材，也可作为对人工智能感兴趣的自学者的参考用书。

《生成式人工智能+信息技术》（订购）

魏晓东 尹向兵 顾凡 主编

中国科学技术大学出版社

　　本书聚焦生成式人工智能与信息技术的交叉融合，围绕深度学习、大模型、自然语言处理、生成式人工智能内容创作等前沿主题，系统设置10个教学项目，涵盖人工智能基础、提示工程、云协同办公、数据可视化、智能内容策划、区块链与物联网应用等，形成理论与技能并重、知识与素养协同的课程结构。

　　本书可供进行人工智能通识教育或信息技术课程改革的高职院校师生作为教材使用，亦可供参加中等职业教育及企业数字化素养培训的人员参考使用，助力培养“AI十办公”复合型技能人才。

来源：中国科学技术大学出版社