尊敬的各位领导、各位来宾：

　　大家上午好！
　　非常荣幸受主办方邀请参与这次新闻出版行业的研讨会。回顾整个互联网发展和整个网络出版行业的发展，从1995年一开始就跨入这个行业，我个人体会在互联网业务上数据是非常重要的，因为我们经常说互联网是人类有史以来唯一一种可以全方位计量、全过程记录、全样本统计的一种人类活动。我今天从另外一个角度来切入我们的研讨，讲网络数据在我们的网站经营中的作用。

　　一、什么是网络数据
　　大家在企业经营中都会接触到数据，如财务数据、销售数据，但网络数据和其他机构的数据不一样。什么是网络数据？网络数据是用一种技术手段来记录网民访问一个网站的每一个点击行为。用新闻出版行业的业务特点讲，我们可能知道在一定时间我们卖出去多少书，但实际上在线下业务中不会知道有多少客户到新华书店看我们的书，他们翻了多少页，最后买了没有，为什么不买？在线下业务中，这个过程是记录不到的，但是在互联网平台上，这些过程都是可以记录的。所以网络数据主要是这几个方面的内容：（1）用户都看了什么；（2）用户在哪里；（3）用户从哪里来；（4）用户是否经常来。
　　举一个例子，这是一个从我们的数据后台资源里面调出来的，这是一个用户，这个用户虽然不知道他长什么样，叫什么名字，是男是女，但是我们知道他是从广东广州来的，从百度的新闻平台进来的，访问时间是9：30—10：10，这个用户先到新浪汽车频道看了一些汽车内容，又查了SUV的产品，接着又去新浪科技频道看了Ipad的产品，结果又去搜狐查了一下车险，然后去搜狐数码产品浏览了一些内容，又在网易登录注册以后去看了网易的汽车和网易的手机产品，最后查询了三星这款产品。这是一个典型的网络数据，是我们用技术方法采集过来的数据。延伸到新闻出版行业，比如说我们做电子图书或者我们新闻出版集团的网站，也可以通过这个方式来调整一个用户到你的网站上都看了什么，哪些内容是受用户关注的。
　　通过数据挖掘，我们可以得出用户的消费偏好，有的用户更关注教育类、有的用户是体育爱好者、有的用户是科技类型的等等。通过这些挖掘结果，再用于我们的业务层面的决策和改善。举一些例子（PPT），这是数据统计结果，这四类数据是我们基本上天天都会用到的。本届年会有近100家网站参与了年会的评比，如果参与的网站每天都可以看到这样的数据（每天有多少用户，有多少老用户，多少新用户，有多少用户流失了），还可以分析原因，同时可以看到用户都是从哪儿来的，百度、Hao123这些浏览网页对浏览量有多大贡献，用户分布在哪个地区。通过这样的数据，我们看看是不是在实际运行当中和预期是相符的。再就是对内容的分析。

　　二、谁需要掌握网络数据
    在一个网络平台是什么客户端进行服务，互联网服务是一个数字化的媒体，都可以利用网络数据来做业务管理、运营、优化、经营。可能目前很多正在经营网站的，我们已经有网络出版平台的机构，会认为这些数据是技术平台的，这个观点是一种误解，其实这样的网络数据在一个网站经营的各个环节，都是有它的价值的。比如说我们的网站管理部门，我们的领导层，可以通过这样的数据来做团队管理。我前面举的那个例子，比如说国家广播电视台从2007年开始改制企业化经营以来，制定了一整套的编辑绩效考核制度，每个月对编辑所负责的频道、运营的水平，是有一定的计划的，根据这个计划来衡量这个编辑的工作效果，最后跟编辑的工资挂钩。我们在经营一个网站的时候，难免要花钱，要做各种设备和资源的投入、做推广，这些钱花的效果怎么样？一方面可以通过营收来判断，但是营收是最终结果，在这个过程中我们可以通过网络数据来判断投入和产出的效率是什么样的，我觉得这是一个网站的领导应该掌握的。需要用这样的网络数据分析这些设备、带宽等资源的使用效率，有多少浪费的，资源是不是足够，能否为用户提供服务。
　　网站的运营部门，需要通过这些数据来做产品优化，不断的产品优化和用户体验优化，这是生产环节。市场部门，要用这些数据来衡量网站的推广效果和网站的竞争分析。销售部门，通过这样的数据来看我们的销售业绩，制定销售策略。网络数据在一个网站经营过程中是自上而下、自前至后、全方位应用。我今天不展开讲应该掌握网络数据，给大家一个印象，后续我们会跟中国新闻出版研究院有合作。

　　三、网络数据应用的发展趋势
　　在新业务上，内容和传播渠道是并重的，从互联网整个的发展，现在各行各业的互联网化，尤其是跟消费者相关的是越来越深的，所以在内容和资源、传播渠道相对都比较完备的时候，实际上互联网下一步进入了是一个精耕细作的时代。精耕细作靠什么？靠的就是数据。我们提出的观点是：在Web3.0时代，是数据为王。
　　（1）广告业务新格局，无数据不营销。我们看一下广告，以前数据是广告的辅助决策工具，是站在一边指导广告怎么投放；但是，现在数据已经成为广告业中价值链中的一环。我们这几年市场上不断在讲精准营销，精准营销的基础就是数据。没有数据，精准营销只会是一个概念，一个泡沫。
　　（2）个性化推荐，让互联网更友好。这个词的关注度越来越高，而且从美国那边的形势看，是非常受到风投追捧的概念。个性化推荐，使网站在实现不同用户看同一个页面的时候，看到页面的构成是不一样的，因为他们的兴趣不一样，消费观念不一样。这个技术复杂程度更深，但是个性化解决的是互联网的友好性问题，所以它不仅仅是营销领域的事情，是整个领域的事情。典型的个性化推荐是我们电商网站最新用到的，比如说像当当、豆瓣这样的网站。我们在当当网买一本书的时候，通过历史浏览行为、收藏行为、购买行为，会同时推荐一些可能感兴趣的东西，这就是一个典型的个性化推荐。只不过这个个性化推荐，现在的趋势是一方面向内容运营延伸，另一方面向广告运营延伸。
　　（3）即时服务，互联网无所不在。定位服务、即时搜索。
　　（4）数据挖掘，网络新时代的淘金术。当每个用户都成为信息的生产者和传播者的时候，海量信息过多的时候就跟没有是一样的，所以这个是数据挖掘一个非常重要的应用。
　　今天就先简单跟大家分享这些，也希望有机会跟大家做深入沟通，谢谢。     
 

来源：中国出版网